- Dubai lanzó un sistema international para etiquetar roles humanos frente a AI en
contenido creación. - Los íconos de HMC muestran cuánto contribuyeron los humanos o máquinas, a través de la escritura, la investigación, el diseño, and so on.
- Cinco iconos principales indican niveles de colaboración humana-máquina, de todo humano a todas las máquinas.
- Nueve iconos funcionales destacan las etapas específicas en las que IA participó (por ejemplo, ideación, escritura, imágenes).
- Promueve la transparencia y fomenta el uso ético y responsable de la IA en todo el mundo
Un primero international de Dubai
En un movimiento innovador que podría remodelar la forma en que el mundo evalúa la producción creativa y científica, Su Alteza Sheikh Hamdan bin Mohammed Bin Rashid Al Maktoum, Príncipe Heredero de Dubai, Viceprimer Ministro, Ministro de Defensa y Presidente de la Junta de Síndicos de la Fundación Dubai Future, ha anunciado el lanzamiento de un primer sistema de clasificación international. La iniciativa, llamada la Íconos de colaboración humana -máquina (HMC)tiene como objetivo diferenciar claramente entre las contribuciones humanas y de la máquina en la investigación, producción y publicación de contenido creativo, académico, científico e intelectual. Según lo informado por la Agencia de Noticias de Emirates (WAM), Sheikh Hamdan enfatizó la urgencia de este paso a la luz del papel en rápida evolución de la inteligencia synthetic (IA): “Distinguir entre la creatividad humana y la inteligencia synthetic se ha convertido en un verdadero desafío a la luz de los rápidos avances tecnológicos de hoy en día. Esto requiere un nuevo enfoque para reconocer el papel creciente de las máquinas inteligentes. Es por eso que lanzamos los primeros íconos de colaboración humana -máquina del mundo, un sistema de clasificación que aporta transparencia a cómo se crean documentos de investigación, publicaciones y contenido.“ Este nuevo sistema no es solo teórico, sino que se implementa inmediatamente en todo el gobierno de Dubai. Sheikh Hamdan ha ordenado a todas las entidades gubernamentales de Dubai que adopten la clasificación en sus investigaciones y proyectos basados en el conocimiento.
El Sistema HMC: Desglosando roles humanos y de máquinas
El sistema de clasificación de HMC, desarrollado por la Fundación Dubai Future, ofrece una forma práctica y visualmente accesible para que los lectores, investigadores y tomadores de decisiones comprendan el alcance de la participación de la IA en la creación de contenido. La clasificación introduce cinco iconos básicos que indican el nivel de colaboración entre humanos y máquinas inteligentes:
- Todos los humanos: contenido completamente creado por un humano sin ayuda de las máquinas.
- LED humano: contenido creado por humanos que ha sido revisado o mejorado por máquinas (p. Ej., Corrección de gramática, verificación de hechos).
- Asistente a la máquina: una colaboración equilibrada donde los humanos y las máquinas trabajaron iterativamente para desarrollar el contenido.
- LED de máquinas: las máquinas tomaron el liderazgo en la creación de contenido, con supervisión humana para la calidad y precisión.
- Toda la máquina: contenido generado completamente por una máquina, sin ninguna entrada humana.
Este enfoque está diseñado para inyectar claridad en un dominio donde el uso de IA a menudo no se revela. En el panorama digital precise, donde herramientas como IA generativa, sistemas de automatización y algoritmos inteligentes dan forma cada vez más al contenido, a menudo es difícil para los consumidores o colaboradores comprender cuánto del trabajo fue creado por un humano o una máquina. El término “Máquinas inteligentes” En este contexto, cubre una amplia gama de tecnologías: desde IA y herramientas de automatización hasta robótica y algoritmos, o cualquier sistema digital que desempeñe un papel en la investigación, diseño, escritura, análisis o presentación de información.
Ir más allá de las etiquetas: íconos funcionales para todo el proceso
El sistema HMC va más allá de las etiquetas de nivel superior mediante la introducción de nueve iconos funcionales que muestran dónde, en el proceso de creación de contenido, tuvo lugar la colaboración humana-máquina. Estos íconos son especialmente relevantes para los flujos de trabajo de investigación comunes y las tareas de publicación, lo que ayuda a identificar exactamente cómo estaban involucradas las máquinas.Como base, el sistema de clasificación refleja etapas clave que generalmente involucran asistencia a la máquina en investigación y producción de contenido. Estos incluyen:
- Ideación
Generar y desarrollar concepts, hacer una lluvia de concepts, enmarcar problemas y diseñar enfoques de investigación para crear nuevas concepts o soluciones. - Revisión de literatura
Buscando fuentes académicas y no académicas para recopilar conocimiento antecedentes que ayude a enmarcar preguntas y objetivos de investigación. - Recopilación de datos
Uso de varios métodos para recopilar información a través de la investigación primaria (encuestas, experimentos) o secundarios (conjuntos de datos existentes, archivos). - Análisis de datos
Aplicación de técnicas cualitativas y cuantitativas para procesar y analizar los datos recopilados para patrones y resultados significativos. - Interpretación de datos
Reflexionando críticamente sobre los datos analizados para descubrir hallazgos clave, temas y conclusiones. - Escribiendo
Expresar concepts, presentar los resultados de la investigación y proporcionar análisis a través del lenguaje escrito. - Traducción
Convertir texto de un idioma a otro mientras preserva el significado y la intención unique. - Visuales
Creación de imágenes, cuadros, gráficos, gráficos de movimiento u otros elementos visuales que ayudan a comunicar información claramente. - Diseño
Organización y formateo de resultados de investigación, como informes, presentaciones, movies o podcasts, para mejorar la claridad y el compromiso.
Por ejemplo, un trabajo de investigación puede estar marcado “asistido por la máquina” con iconos funcionales que indican la IA ayudada en el análisis y las imágenes de datos, pero la ideación y la escritura estaban completamente dirigidas por humanos. Esto permite una evaluación más matizada y transparente, proporcionando una visión valiosa no solo en el qué Pero el cómo de creación de contenido. Es importante destacar que el sistema no intenta asignar porcentajes o pesos numéricos a la contribución de la máquina, reconociendo que estos juicios a menudo pueden ser subjetivos. En cambio, permite a los creadores ser honestos y transparentes sobre la participación de las máquinas, proporcionando al público la información que necesitan para evaluar la autenticidad y la integridad.
Un llamado a la adopción international
El anuncio de Sheikh Hamdan es más que una política native, es una invitación international. “Invitamos a investigadores, escritores, editores, diseñadores y creadores de contenido de todo el mundo a adoptar este nuevo sistema de clasificación international y usarlo de manera responsable y de manera que beneficie a las personas”, afirmó.Esto marca más que una respuesta al cambio tecnológico rápido, es una señal clara que Dubai quiere dar forma a cómo funciona el mundo con IA, no solo adaptarse a él. A medida que las máquinas inteligentes se involucran más profundamente en la forma en que creamos y comunicamos, la línea entre la entrada humana y la salida de la máquina continúa desenfoque. Los íconos de HMC están destinados a volver a enfocar esa línea, no retener la innovación, sino asegurarse de que las personas sepan lo que están viendo y pueden confiar en lo que están leyendo o observando.Al lanzar este sistema, Dubai está asumiendo un papel de liderazgo en la configuración del uso ético de la IA y el establecimiento de nuevos estándares para la transparencia de contenido. El modelo de clasificación está creado para ser adaptable en múltiples sectores, como la academia, el diseño, la producción de video y el desarrollo de software program, donde la IA se integra cada vez más en los flujos de trabajo cotidianos. En esencia, el sistema promueve la divulgación honesta de la participación de la máquina, alentando a los creadores e instituciones a mantener la integridad al mostrar claramente cómo se produce el contenido.Al normalizar la transparencia, también puede remodelar cómo se percibe la participación de la IA, menos como un atajo oculto y más como una parte declarada y deliberada del proceso creativo y de investigación.
