Ilustración digital de un mapa mundial brillante con texto “AI” en múltiples continentes, que representan la presencia world e integración de la inteligencia synthetic.
Fotograzia | Momento | Getty Photos
A medida que la inteligencia synthetic se vuelve más democratizada, es importante que las economías emergentes construyan su propia “IA soberana”, dijeron panelistas a CNBC Conferencia East Tech West en Bangkok, Tailandia, el viernes.
En basic, la IA soberana se refiere a la capacidad de una nación para controlar sus propias tecnologías de IA, datos e infraestructura relacionada, asegurando la autonomía estratégica al tiempo que satisface sus prioridades y necesidades de seguridad únicas.
Sin embargo, esta soberanía ha faltado, según el panelista Kasima Tharnpipitcai, jefe de estrategia de IA en SCB 10X, el brazo de inversión tecnológica del grupo SCBX con sede en Tailandia. Señaló que muchos de los modelos de idiomas grandes más destacados del mundo, operados por empresas como Anthrope y OpenAI, se basan en el idioma inglés.
“La forma en que piensas, la forma en que interactúas con el mundo, la forma en que eres cuando hablas otro idioma puede ser muy diferente”, dijo Tharnpipitcai.
Por lo tanto, es importante que los países tomen posesión de sus sistemas de IA, desarrollen tecnología para idiomas, culturas y países específicos, en lugar de solo traducir sobre modelos basados en inglés.
Los panelistas estuvieron de acuerdo en que la región de la ASEAN con conocimiento digital, con una población complete de casi 700 millones de personas, está particularmente bien posicionada para construir su IA soberana. Personas menores de 35 años Alrededor del 61% de la población, y sobre 125,000 nuevos usuarios Obtenga acceso a Web diariamente.
Dado este contexto, Jeff Johnson, director gerente de ASEAN en Amazonas Net Companies, dijo: “Creo que es realmente importante, y estamos realmente enfocados en cómo podemos realmente democratizar el acceso a la nube y la IA”.
Modelos de código abierto
Según los panelistas, una forma clave en que los países pueden construir sus entornos de IA soberanos es mediante el uso de modelos de IA de código abierto.
“Hay mucho talento increíble aquí en el sudeste asiático y en Tailandia, especialmente. Tener eso capturado de una manera que no sea accesible públicamente o en el desarrollo del ecosistema se sentiría una pena”, dijo Tharnpipitcai de SCB 10X.
Hacer de código abierto es una forma de crear una “energía colectiva” para ayudar a Tailandia a competir mejor en IA y empujar la soberanía de una manera beneficiosa para todo el país, agregó.
La fuente abierta generalmente se refiere al software program en el que el código fuente está disponible gratuitamente, lo que permite que cualquiera lo vea, modifique y redistribuyalo. Los jugadores de LLM, como Deepseek y Meta’s Llama de China, anuncian sus modelos como de código abierto, aunque con algunas restricciones.
La aparición de más modelos de código abierto ofrece a las empresas y gobiernos más opciones en comparación con depender de algunos modelos cerrados, según Cecily NG, vicepresidente y gerente basic de ASEAN & Higher China de Software program Provey Databricks.
Los expertos en IA tienen Anteriormente le dijo a CNBC que la IA de código abierto ha ayudado a China a impulsar la adopción de IA, a desarrollar mejor su ecosistema de IA y competir con los Estados Unidos
Acceso a la computación
Prem Pavan, vicepresidente y gerente general del sudeste asiático y Corea en Red Hat, dijo que la localización de la IA se había centrado en el lenguaje hasta hace poco. Tener acceso soberano a modelos de IA alimentados por hardware y informática locales es más importante hoy en día, agregó.
Los panelistas dijeron que para países emergentes como Tailandia, las compañías de computación en la nube pueden ofrecer la localización de la IA con operaciones nacionales. Estos incluyen hiperscalers globales como AWS, Microsoft Azure y Tencent Cloud, y reproductores soberanos como AIS Cloud y True IDC.
“Estamos aquí en Tailandia y en todo el sudeste asiático para apoyar a todas las industrias, todas las empresas de todas las formas y tamaños, desde la startup más pequeña hasta la empresa más grande”, dijo Johnson de AWS.
Agregó que el modelo económico de los servicios en la nube de la compañía facilita el “pagar por lo que usa”, reduciendo así las barreras de entrada y facilitando la construcción de modelos y aplicaciones.
En abril, la Agencia de Comercio y Desarrollo de la ONU dijo en un informe que se proyectó que AI alcanzaría $ 4.8 billones en valor de mercado para 2033. Sin embargo, advirtió que los beneficios de la tecnología siguen siendo altamente concentrados, con naciones en riesgo de retrasarse.
Entre las recomendaciones de la UNCTAD a la comunidad internacional para impulsar el crecimiento inclusivo se compartió la infraestructura de IA, el uso de modelos e iniciativas de IA de código abierto para compartir conocimientos y recursos de IA.
