El aprendizaje automático y las redes neuronales pueden ser bastante útiles, y las personas continúan empujando el sobre de lo que pueden hacer tanto en las granjas de servidores de alta gama como en los sistemas más lentos. En el extremo del espectro está [ExploratoryStudios]’s Hermes Optimus Neural Net para una edición TI-84 Plus Silver.
Esta crimson neuronal se configura como un sistema de autocorrección que puede tomar cuatro entradas de caracteres y coincidir con una biblioteca de doce palabras. Eso no es mucho, pero estamos hablando de un dispositivo con 24 KB de RAM, por lo que la pequeña máquina está haciendo todo lo posible. Quizás más interesante que cualquier salida práctica es la resolución de rompecabezas que implica hacer que esto funcione dentro de las limitaciones de memoria.
La crimson neuronal “emplea una crimson neuronal de avance con una arquitectura 4-60-12 calibrada con precisión y funciones de activación sigmoidea”. Esto lleva a una precisión aproximada del 85% que puede identificar y corregir las palabras objetivo dadas. También apreciamos la lectura de la confianza de la crimson, que es algo que parece haberse salido por la ventana con muchos sistemas “AI” más nuevos.
Hemos visto otra crimson neuronal TI-84 para el reconocimiento de escritura a mano, pero ¿se dirige la cosecha precise de IA en la dirección equivocada?
