Qué esperar durante el futuro de las plataformas de datos Cumbre: Únase a Thecube 22 de agosto

La inteligencia synthetic empresarial no puede prosperar en la infraestructura de ayer. Desde análisis en tiempo actual hasta agentes autónomos, las demandas de la inteligencia moderna requieren un Arquitectura lista para la AI Eso es abierto, federado y versatile por diseño, no atornillado después del hecho.

En el corazón de esa evolución se encuentra un enfoque en capas de la arquitectura, donde el almacenamiento, la transformación, la gobernanza y la semántica operan sincronizados, según las investigaciones de TheCube Rob Strechay.

“La empresa de hoy no se ejecuta en una sola pila”, dijo Strechay. “Se prospera con una base integrada y multivendor diseñada para optimizar el ROI y [total cost of ownership] mientras le da velocidad, flexibilidad y confianza “.

Esas dinámicas tomarán el centro del escenario el 22 de agosto durante el Summit de las plataformas de datos del futuro de los datosUna transmisión exclusiva de Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. El evento destacará cómo los líderes de la plataforma de datos de Dell Applied sciences Inc., Hewlett-Packard Enterprise Firm, Hammerspace Inc. y otros están impulsando la innovación a través de arquitecturas abiertas, servicios compuestos e concepts listas para AI. (* Divulgación a continuación).

Esto es lo que debe esperar de la cobertura de TheCube de la Summit de las plataformas de datos del futuro de los datos:

https://www.youtube.com/watch?v=c6qfvec5qse

Estándares abiertos y semántica Arquitectura lista para flamable AI-Reader

A medida que evolucionan las pilas de IA Enterprise, los estándares abiertos y el contexto semántico se están convirtiendo rápidamente en las no negociables. En artículo reciente De la investigación de la thecube, Strechay describe cómo Apache iceberg está ganando tracción como un formato de tabla impartial del proveedor que permite la interoperabilidad de datos y minimiza la replicación en entornos híbridos y multicloud.

“Vemos que los datos distribuidos pueden aprovecharse de manera más eficiente y ayudar a las empresas a construir arquitecturas de datos listos para AI sin replicación masiva”, dijo Strechay. “Lo que está claro es que no habrá una sola plataforma de datos de un proveedor para gobernarlos a todos. Hay demasiados casos de uso y silos de datos”.

Las empresas nativas de AI de hoy dependen de algo más que estándares abiertos, que necesitan arquitecturas en capas que funcionen como un todo unificado. Desde formatos de almacenamiento de alto rendimiento hasta capas semánticas ricas en metadatos, y herramientas de orquestación que mantienen datos unificados lógicamente en todos los sistemas: cada nivel juega un papel distinto en la entrega de arquitectura escalable, gobernada y lista para AI, según Strechay.

“No es solo un gran cubo donde estacionas información”, señaló. “Una verdadera plataforma de datos crea un entorno unificado donde los datos fluyen a la perfección de la ingestión y la transformación a través de la gobernanza y el análisis, hasta el uso operativo, como la IA”.

Antes de la cumbre, organizaciones como Dell y HPE han mostrado cómo se están alineando con estas tendencias arquitectónicas. Sus estrategias reflejan un creciente énfasis en plataformas abiertas y compuestas que pueden soportar cargas de trabajo de IA del mundo actual a escala.

Las actualizaciones de Dell a su PowerScale y ObjectScale Los sistemas de almacenamiento reflejan este cambio de la industria hacia la infraestructura lista para la AI. Diseñado para manejar cargas de trabajo de inferencia a gran escala y reducir los retrasos en el movimiento de datos, la arquitectura de Dell enfatiza el rendimiento y la resistencia de baja latencia en los entornos híbridos. Estas capacidades se hacen eco del enfoque en capas Strechay Butors, con orquestación, almacenamiento y claridad semántica trabajando juntos para admitir la arquitectura lista para la AI a escala.

Las contribuciones de HPE se centran en el almacenamiento federado y la arquitectura compuesta que admite la infraestructura de IA de pila completa. Es Almacenamiento aletra Introduce tuberías nativas de AI, enriquecimiento de metadatos en tiempo actual e integración con capas de orquestación. Al combinar datos no estructurados con contexto semántico y planos de management de agente, HPE tiene como objetivo alimentar a los sistemas de IA con entrada lista para razonamiento a escala.

“Estas capas no son solo cajas en una diapositiva”, dijo Strechay. “Juntos, son una arquitectura que alimenta las empresas modernas impulsadas por la IA”.

THECUBE Evento en vivo

No te pierdas la cobertura de THECUBE del Summit de las plataformas de datos del futuro de los datos el 22 de agosto. Además, puede ver la cobertura de eventos de Thecube Bajo demanda Después del evento en vivo.

Cómo ver entrevistas de thecube

Le ofrecemos varias formas de ver la cobertura de TheCube de la Summit de las plataformas de datos del futuro de los datosincluido el thecube sitio web dedicado y Canal de youtube. También puede obtener toda la cobertura de los eventos de este año en Siliconangle.

El podcast de TheCube Insights

Siliconangle también tiene podcasts disponibles de sesiones de entrevistas archivadas, disponibles en iTunes, Costador y Spotifyque puedes disfrutar mientras estás en movimiento.

Siliconangle también tiene un analista de inmersiones profundas en nuestro podcast de análisis de ruptura, disponible en iTunes, Costador y Spotify.

Huéspedes

Durante el Summit de las plataformas de datos del futuro de los datosThecube presentará conversaciones con ejecutivos y analistas que están repensando cómo las plataformas de datos atienden a demandas empresariales del mundo actual. Los invitados especiales incluyen expertos de Dell, HPE y Hammerspace, entre otros.

(* Divulgación: Thecube es un socio de medios pagado para el futuro de las plataformas de datos Summit. Los patrocinadores de la cobertura de eventos de TheCube no tienen management editorial sobre el contenido en el thecube o el silicio).

Imagen: Siliconangle