Google ha estado trabajando para mejorar sus capacidades de codificación de IA junto con otras compañías de IA como OpenAi y Anthrope. Muchos creen que la IA puede mejorar los flujos de trabajo de codificación, y ha demostrado una y otra vez que puede hacer que el trabajo sea más eficiente y más fácil. Algunos incluso se han llevado a la ‘codificación de ambientes’, que es el acto de dejar que AI haga todo el trabajo y luego asegurarse de que funcione antes de implementarlo.
La codificación de vibos, muchos argumentan, es la salida perezosa. Otros lo han visto como una forma de abrir el mundo de la codificación a las personas que de otro modo podrían luchar por sacar el código que están tratando de hacer. Y Google ya se ha inclinado en esto un poco, con el debut de Jules, un agente de codificación de IA, a principios de este año.
Pero ahora Google está buscando ir un paso más allá. En lugar de solo ayudarlo a mejorar su propio código, como Jules está diseñado para hacer, un nuevo agente llamado Opal lo ayudará a sumergirse profundamente en la codificación de ambientes. Y si está interesado en probarlo, puede registrarse en Google Labs y Prueba Opal para ti hoy free of charge.
Un agente de IA diseñado para crear aplicaciones con lenguaje pure
https://www.youtube.com/watch?v=e0hrcdo3noc
Google cube que Opal está diseñado para construir, editar y compartir aplicaciones MINI-AP que usan lenguaje pure. Esto significa que debería poder decirle a la IA exactamente lo que desea, diciendo algo como “hacer una aplicación para pedir el desayuno”, y luego escupirá un proyecto que puede ajustar y cambiar sin esfuerzo. Opal también facilita compartir sus aplicaciones, lo que le permite empaquetarlas y mostrarlas con un esfuerzo mínimo.
Por supuesto, la codificación de ambientes es una thought novedosa que podría abrir la puerta a nuevas oportunidades de codificación. Pero también podría resultar realmente mal si no sabes lo que estás haciendo. Si bien la codificación de vibos ha obtenido muchos elogios e intereses, también tiene sus riesgos. Recientemente, un capitalista de riesgo compartió detalles sobre un proyecto en curso en el que había estado trabajando utilizando ReplIn, una IA diseñada para ayudar con la codificación de ambas. A pesar de poner horas de trabajo en el proyecto, la IA eliminó toda su base de datos simplemente porque “entró en pánico”.
A pesar de estos inconvenientes, es difícil discutir con cómo la codificación de ambientes fáciles hace proyectos, y tener aplicaciones más accesibles como Opal solo conducirá a más mejoras en todos los ámbitos. Solo tiene que decidir si la facilidad de uso vale la pena, o si usted es uno de los muchos que cree que innovaciones como esta podrían facilitar que AI supere a la humanidad.
