Recientemente leí un artículo en un importante medio de comunicación austriaco titulado “Por qué la IA puede no ser tan revolucionario como la gente piensa”. Dos investigadores austriacos (un sociólogo e investigador de informática de negocios) advierten contra la sobreestimación de la IA en el lugar de trabajo: mientras que muchas personas usan herramientas como ChatGPT diariamente, argumentan que la IA no puede reemplazar a los humanos o resolver problemas complejos por sí solo. Afirman que muchos proyectos fallan porque la IA se introduce para la imagen en lugar de abordar las necesidades reales. La adopción en Austria sigue siendo baja, y la mayoría de las empresas citan una falta de experiencia, preocupaciones de privacidad y riesgos de seguridad. La IA puede apoyar tareas de rutina, pero aún así lucha con el trabajo creativo y complejo.
Esto me dejó un poco perplejo. Inmediatamente pensé en algunos avances asombrosos, como:
- Alfafold: predicción completa de la estructura 3D de proteínas, un salto cuántico para la medicina
- GROK4 Generación de código pesado: desarrollo de software program complejo en horas en lugar de meses
- Modelos de difusión estable en medicina: detección de tumores más precisa que los radiólogos humanos
Entiendo completamente los desafíos de desarrollar tecnologías de IA de vanguardia e incluso desplegarlas, especialmente con la abrumadora cantidad de burocracia en la UE. Hay muchos documentos involucrados, y si uno no comprende las tecnologías fundamentales que se implementan, las tareas de cumplimiento se vuelven desalentadoras. Ese es un punto válido. ¿Pero cuestionar los fundamentos mismos de la propia IA, como parece sugerir el titular? Este periódico en specific no es conocido por Clickbait, entonces, ¿cuál period la verdadera intención?
Quizás su enfoque estaba más en la perspectiva del usuario last. El argumento de que las tareas creativas no pueden ser sustituidas fácilmente por AI fue una creencia común hace solo cinco años. Sin embargo, los desarrollos recientes han demostrado que estos campos fueron, algo sorprendentemente, el primero donde la IA hizo enormes pasos. Todos hemos visto una impresionante generación de imágenes y movies de AI. Incluso encuentro fascinante música compuesta por IA, a menudo desafiando la afirmación romántica de que “carece de alma”. Paradójicamente, las profesiones que podríamos imaginar primero para ser reemplazadas por AI en realidad pueden ser las que sobreviven más tiempo. Los electricistas y los fontaneros todavía tienen una gran demanda, al menos hasta que la robótica avanza mucho más. Ese proceso ya ha comenzado para los taxistas. Entonces, ¿por qué conecto IA con robótica? Porque se trata de autonomía.
Ahora veamos el entorno empresarial. Tiendo a prestar atención a la toma de decisiones de las personas que constantemente se han demostrado constantemente más competentes que yo, para obtener una perspectiva más amplia. Si seguimos el dinero en casi todas las industrias principales, casi todos los recursos se están lanzando a la IA. Es un juego todo en todo. ¿Las empresas cometerían tanto capital si la IA no fuera “tan revolucionaria como la gente piensa”? Muy inconceivable. Es una industria masiva porque es el facilitador para la escala. Ahora imagina que podrías escalar la escala. Ese es el potencial de crecimiento hiperexponencial. Entonces, ¿estos dos autores tienen más información que los líderes de todas las industrias globales, o simplemente están haciendo una declaración deliberadamente controvertida?
