Sohini de Bearingpoint discute las tecnologías que transforman el sector de la salud y cómo las organizaciones y expertos pueden aprovechar los avances.
Las nuevas tecnologías, particularmente la inteligencia synthetic (IA), tienen el poder de transformar completamente la industria de la salud. Especialmente en las áreas que más afectan a los pacientes, así como a otras partes interesadas, por ejemplo, médicos y cuidadores.
Al mejorar la precisión del diagnóstico, permitir la intervención temprana y reducir las instancias de referencias innecesarias, las tecnologías avanzadas mejoran los resultados del paciente de varias maneras.
“La IA puede apoyar a los médicos para priorizar casos urgentes”, explicó Sohini De, jefe de atención médica e innovación en Bearingpoint Irlanda. “La evaluación continua a través de monitores facilita la intervención temprana, el tratamiento proactivo y el manejo que conduce a la evitación del ingreso hospitalario”.
Además, el análisis de datos mejorado puede obtener tendencias y conocimientos de población, compilándolos para informar mejor las políticas de atención médica, los recursos y la estrategia avanzada.
“La IA puede optimizar los procesos administrativos, aumentar el rendimiento del paciente y mejorar la toma de decisiones en entornos de atención, incluida la atención médica comunitaria. Así como acelerar el desarrollo de medicamentos, proporcionando un acceso más rápido a nuevos tratamientos y terapias a medida a las necesidades individuales”, dijo De.
Integración inteligente
Señaló que “involucrar y empoderar a los médicos, pacientes y cuidadores es essential en la adopción de la tecnología”, pero para que los profesionales estén en condiciones de lograr esto, primero necesitan comprender de qué son capaces esas tecnologías, los beneficios que pueden traer y que probablemente se vean afectados por esos beneficios.
“Luego entiende cómo usarlo. Ese es un proceso continuo de capacitación, aplicación y apoyo continuo. Esta segunda etapa es elementary para incrustar y mejorar el uso, incluida la expansión de su adopción para satisfacer otras necesidades.
“La IA puede apoyar el ciclo de vida de la atención completa, desde la prevención hasta el manejo de problemas complejos. Cuando estas soluciones se crean conjuntamente con equipos clínicos y pacientes, pueden ayudar a los pacientes y sus equipos de atención a mejorar la atención al paciente y reducir las cargas del sistema de salud”.
Agregó, varias organizaciones e instituciones que operan dentro de Europa han integrado inteligentemente una gama de tecnologías que cambian el juego. Tome, por ejemplo, el Centro Médico Erasmus en Rotterdam, Países Bajos, que utiliza el modelado predictivo para la asignación de recursos.
Con esta tecnología, el hospital puede predecir los ingresos de los pacientes y optimizar el uso de recursos cruciales, como camas, private y equipos, asegurando que los suministros estén disponibles cuando sea necesario, reduciendo los desechos y mejorando la calidad de la atención.
Del mismo modo, el Royal Free Hospital en Londres, Reino Unido, utiliza herramientas de asistencia de diagnóstico para ayudar a diagnosticar enfermedades y analizar imágenes médicas y datos de pacientes. Esto puede ser increíblemente útil para los radiólogos en explicit, ya que su objetivo es detectar anomalías en las radiografías y las resonancias magnéticas en un período de tiempo más corto.
Beneficios y riesgos
Si bien las tecnologías avanzadas tienen algo de valor para ofrecer los espacios de diagnóstico y atención médica, específicamente en las áreas de detección temprana, controles de síntomas y análisis de tendencias, también hay una serie de consideraciones clave a tener en cuenta.
“La aceptación y la colaboración de los interesados con expertos humanos son cruciales”, dijo De. La seguridad de los datos y la calidad de los datos deben priorizarse, con un fuerte gobierno de datos y controles establecidos “.
Además, existe la responsabilidad de garantizar que los conjuntos de datos a partir de los cuales se extraen y aprovechen la información, sean de una calidad consistentemente alta que sea representativa de la dinámica del mundo actual y la demografía. Por ejemplo, cuando se trata de temas sobre la salud de las mujeres, que, según DE, con frecuencia carece de calidad y cantidad.
“Como resultado, los conjuntos de datos de capacitación deben evaluarse para su precisión, para evitar un sesgo y garantizar modelos de IA confiables. Además, para maximizar los beneficios de la IA, las vías del paciente a menudo deben ser rediseñadas y deberá considerar los beneficios tanto para pacientes como médicos.
“La IA mejora la precisión del diagnóstico, pero es essential abordar la privacidad de los datos, el sesgo del algoritmo y las consideraciones éticas, incluidas las preferencias del paciente. El monitoreo continuo y la supervisión humana son esenciales para validar los sistemas de IA y garantizar que se alineen con los derechos del paciente”.
Para la implementación exitosa de innovaciones verdaderamente avanzadas y transformadoras, DE es de la opinión de que es important que las organizaciones e instituciones se centren no solo en las tecnologías mismas, sino también en las personas y procesos en el centro.
“Desarrollar una visión clara para la transformación de IA que respalda las decisiones clínicas y las tareas de automatización, puede permitir que los profesionales de la salud se concentren en la atención al paciente. El liderazgo debe reconocer el papel clave que desempeñan para fomentar la colaboración entre médicos, administradores y especialistas”.
Reconociendo que no hay dos personas experimentando una transformación de la misma manera, ella declaró que los profesionales y sus organizaciones pueden navegar por el cambio manteniendo la conciencia, mejorando la comprensión, experimentando capacitación o apoyo constante y comprometidos con oportunidades de retroalimentación.
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