Sovereign Cloud ya no es una tendencia emergente: se está convirtiendo en un requisito no negociable para las empresas que escalan la inteligencia synthetic a nivel mundial.
A medida que las empresas cambian de los experimentos de IA a las implementaciones de grado de producción, sus necesidades de infraestructura están evolucionando rápidamente. La presión está en admitir arquitecturas compuestas, rendimiento de baja latencia y residencia de datos basada en políticas, todas dentro de las fronteras reguladas. Es por eso que Sovereign Cloud está aumentando en prominencia: garantiza el cumplimiento, la gobernanza y el management operativo en las regiones geopolíticas al tiempo que permite la innovación a escala, según Kevin Cochrane (En la foto, a la derecha), director de advertising and marketing de Vultr, una marca registrada de la empresa constante LLC.
El thecube en el set en Increase Summit.
“En realidad, hay dos vectores para la soberanía. Básicamente, hay desde una perspectiva del gobierno nacional, asegurando que haya suficiente infraestructura de IA, GPU Compute para que las nuevas empresas digitales, las universidades y los laboratorios de investigación tengan la capacidad que necesitan para innovar y construir el futuro”, dijo Cochrane. “Eso es bueno para la economía. Eso es bueno para el bienestar social. Pero también hay otro aspecto de la soberanía, que es cada empresa que está construyendo y desplegando una aplicación world también debe adherirse a las regulaciones del mercado native”.
Cochrane habló con TheCube’s John Furrier (izquierda) en Increase Summit, durante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron cómo la nube soberana se ha convertido en una base crítica para escala ai En las industrias reguladas, permitiendo a las empresas cumplir con los requisitos de cumplimiento y gobernanza al tiempo que acelera la innovación a través de las fronteras. (* Divulgación a continuación).
Por qué Sovereign Cloud es central para el éxito de AI Enterprise
Cumplir con los requisitos de soberanía ya no se trata solo de cumplimiento, se trata de garantizar que los sistemas de IA puedan operar de manera segura y efectiva dentro de los límites nacionales. La naturaleza doble de la soberanía radica en la infraestructura nacional y la gobernanza a nivel empresarial, según Cochrane.
“Los conjuntos de datos que están utilizando para entrenar y sintonizar y enfermo modelo serán residentes dentro de un límite geográfico”, dijo. “Los agentes que están implementando solo podrán comunicarse en muchos casos dentro de ese límite geográfico. Hay todo tipo de controles. El problema de la soberanía en realidad también es importante para la empresa”.
Esta necesidad de gobernanza localizada es especialmente urgente en atención médica, servicios financieros y otras industrias muy reguladas. El enfoque de Vultr incluye plantillas de infraestructura preconstruidas adaptadas para el cumplimiento, lo que permite a los desarrolladores implementar aplicaciones nativas de AI con velocidad y confianza. Al producir pilas de infraestructura como código, Vultr ayuda a las organizaciones a reducir el tiempo de prueba de concepto a producción, explicó Cochrane.
“¿No sería maravilloso si quisiera desplegar un agente de atención médica que cumpliera con HIPAA, que cumpliera con GDPR en todas las diferentes regiones que está operando aquí en Europa y fue tan fácil como tomar una plantilla de Terraform y luego simplemente hacer clic en un botón y simplemente girar toda la infraestructura para la prueba de pastillas y la implementación en 10 segundos?” preguntó. “Eso ayuda a romper el cuello de botella de ir de POC a la producción si realmente le muestras a la gente un camino dorado”.
Las capacidades de la nube soberana de Vultr no son un complemento; Están incrustados en la arquitectura. El modelo de infraestructura a pedido de la compañía y el enfoque de ecosistema abierto permiten a las empresas personalizar las implementaciones mientras se mantiene un management estricto sobre los datos, las redes y las capas de cómputo. Con el cumplimiento de los que se hornean, las organizaciones evitan la trampa de modernizar la gobernanza después del hecho, un riesgo que puede retrasar o incluso descarrilar proyectos de IA, según Cochrane.
“Siempre tenemos este lema que no hagamos lo tradicional y avancemos rápido y rompamos las cosas, porque en el día y la edad de la IA, si nos movemos rápido, no romperemos las cosas, destrozaremos las cosas y no podremos volver a armarlas necesariamente” “, dijo. “De hecho, creemos que ser muy intencional sobre cómo estamos de pie, una nueva IA y la infraestructura realmente importa”.
Aquí está la entrevista en video completa, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube de Subir de la cumbre:
https://www.youtube.com/watch?v=za876f4crgu
(* Divulgación: Vultr, una marca registrada de The Fixed Firm LLC, patrocinó este segmento de thecube. Ni Vultr ni otros patrocinadores tienen management editorial sobre el contenido en Thecube o Siliconangle).
Foto: Siliconangle
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