La seguridad empírica recauda $ 12 millones para construir modelos AI personalizados para la defensa cibernética empresarial

Startup de ciberseguridad Empirical Security Inc. Anunció hoy que ha recaudado $ 12 millones en nuevos fondos para desarrollar y implementar modelos personalizados de ciberseguridad de inteligencia synthetic adaptados a la infraestructura única de cada organización y el panorama de amenazas.

Fundada a principios de este año, la seguridad empírica tiene como objetivo ayudar a las organizaciones a defenderse de las amenazas a través de modelos de IA personalizados. La compañía se presenta como alejándose del enfoque tradicional de talla única para la detección de amenazas mediante la construcción de soluciones a medida para cada entorno del cliente.

La plataforma de Empírica ofrece arquitectura de doble modelo que combina el poder de la inteligencia de amenazas globales con concepts localizadas y específicas de la organización. Los modelos están capacitados en aproximadamente 2 millones de eventos de explotación diarios procedentes de conjuntos de datos a escala de Web, mientras que los modelos locales se ajustan a los datos internos proporcionados por el cliente y curados. Eso, según la compañía, ofrece una priorización de amenazas altamente precisa basada en el contexto específico de la organización.

El enfoque está diseñado para permitir que los equipos de ciberseguridad tomen decisiones más rápidas basadas en evidencia, respaldadas por modelos predictivos que resaltan las vulnerabilidades más críticas. La concept es que en lugar de confiar en puntajes de riesgo genérico que pueden no reflejar el peligro actual para un negocio específico, los modelos locales de la compañía proporcionan inteligencia procesable personalizada para el entorno operativo de una compañía determinada.

Empírico también enfatiza la explicabilidad y el apoyo a la decisión como elementos clave de su plataforma. La plataforma brinda a los líderes de seguridad la capacidad de justificar sus estrategias con los datos integrando el análisis basado en el riesgo con resultados de predicción medibles. La transparencia es especialmente valiosa en las discusiones de la sala de juntas, los informes de cumplimiento y el presupuesto, donde la articulación clara de las prioridades de ciberseguridad es esencial.

“Los ataques cibernéticos de hoy están construidos a medida utilizando AI y su propia infraestructura contra usted”, dijo el cofundador y director ejecutivo Michael Roytman. “Defender con modelos genéricos de una sola vez para todos es un comienzo, pero solo modelos localizados personalizados, capacitados en sus datos y entorno, puede cerrar esa brecha”.

Costanoa Ventures lideró la ronda de semillas, con la participación de DNX Ventures, Sesenta Grados Capital, HPA Holdings y varios inversores individuales.

Imagen: Siliconangle/Reve