La nube Momentum y AI Imaginative and prescient de NetApp alimentan una nueva period de infraestructura de datos inteligentes

NetApp Inc. está redefiniendo el futuro de los datos inteligentes con simplicidad nativa de nube e inteligencia synthetic a escala. Su diferenciador estratégico clave es un litero amplio. La compañía sigue siendo el único proveedor de almacenamiento integrado de forma nativa en Microsoft Azure (con archivos Azure NetApp), Amazon Net Companies Inc. (con FSX para NetApp Ontap) y Google Cloud (con volúmenes de NetApp). Esta accesibilidad permite a las empresas ejecutar un almacenamiento acquainted de grado empresarial sin problemas en los entornos de nube pública.

Sin embargo, a medida que los vientos tecnológicos cambiantes cambian las decisiones de compra de la empresa, ¿cómo planea seguir siendo el socio de almacenamiento de opción en el futuro?

“Hay muchas razones por las que las personas eligen usar NetApp en la nube, pero casi puedes dividirlos en dos campamentos”, dijo Jeff BaxteR (en la foto), Vicepresidente de Advertising de Productos en NetApp. “Hay clientes que conocen a NetApp, que usan NetApp On-Prem, que se sienten atraídos por eso y quieren poder usarlo. Y luego, literalmente, están los clientes que solo buscan un almacenamiento de archivos empresarial totalmente realizado que sea de gran rendimiento en la nube”.

Baxter habló con el thecube Rob Strechay al “Arquitectura de resultados en la era de la inteligencia” Evento, durante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron el plan de NetApp para construir la infraestructura de datos inteligente para unificar la nube y la IA. (* Divulgación a continuación).

Traer datos inteligentes a las cargas de trabajo de IA

Central para la estrategia de IA de NetApp es su compromiso con una “infraestructura de datos inteligente”. En lugar de cambiar los conjuntos de datos masivos a entornos de capacitación central, NetApp aboga por traer capacidades de IA, como catálogos de metadatos, bases de datos vectoriales y microservicios, directamente a la capa de almacenamiento, según Baxter.

“Los datos están al borde”, dijo. “La IA se está moviendo hacia dónde están los datos, así que definitivamente, hemos tenido anuncios en el espacio de IA para llevar nuestro AIPOD y moverlos más lejos en empresas más pequeñas, y aún más lejos hacia el borde. La thought es que podemos tener estos AIPO de gran escala masivos que pueden estar conectados a Tremendous POD y también pueden estar conectados a un entrenamiento de modelos de lenguaje grande o más intensivo y más en el entrenamiento de modelos … inferencia y [retrieval-agumented generation]. “

Esta capacidad se alinea estrechamente con el trabajo de NetApp con NVIDIA Corp. en la plataforma de datos NVIDIA AI, lo que permite a los clientes emparejarse el cómputo de alto rendimiento con el almacenamiento ubicado en AI para una eficiencia inigualable y la fidelidad de datos, según Baxter.

“Eso es realmente lo que estamos viendo que estas instancias de capacitación más pequeñas en las empresas están comenzando a ser”, dijo. “Todavía usarán modelos de idiomas grandes, pero los usarán más como servicio, y usarán cosas de uno de los proveedores de la nube, y luego se sumarán y usarán cosas que no son generación aumentada de recuperación allí. De lo contrario, construirán sus propios modelos de idiomas pequeños”.

Las personas a las que los mercados de NetApp también están evolucionando. Cuando la compañía una vez se centró principalmente en los principales oficiales de información y administradores de almacenamiento, las conversaciones de hoy incluyen cada vez más ingenieros de datos, científicos de datos y líderes de seguridad. Los ingenieros de datos, en explicit, están emergiendo como el puente comparable a DevOps entre los equipos de infraestructura y los practicantes de IA, agregó Baxter.

“No es que no hablemos con los científicos de datos y traeremos nuestro propio equipo de ciencia de datos para hablar con ellos, pero realmente se trata de que los ingenieros de datos que encierran esa brecha, esa es una cohorte”, dijo. “Casi en la otra dirección, tenemos muchas más conversaciones con [chief information security officers] y equipos de seguridad de lo que creo que alguna vez fuimos antes ”.

Aquí está la entrevista de video completa, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube del “Arquitectura de resultados en la era de la inteligencia” evento:

(* Divulgación: TheCube es un socio de medios pagado para el evento “Arquitectura de resultados en la period de la inteligencia”. Ni NetApp Inc., el patrocinador de la cobertura de eventos de TheCube, ni otros patrocinadores tienen management editorial sobre el contenido en Thecube o Siliconangle).

Foto: Siliconangle