Los modelos de IA de uso normal han atraído una atención significativa para su versatilidad. Pueden crear poesía, escribir código y responder una variedad de consultas en varios dominios.
Pero cuando se trata de ofrecer un valor comercial actual, especialmente en industrias con operaciones complejas y de alto riesgo, la IA vertical es la solución que las empresas deberían priorizar.
El mercado está lleno de herramientas de IA de uso normal que pueden parecer impresionantes en las demostraciones pero no satisfacen las necesidades de precisión e integración de las operaciones comerciales del mundo actual.
La IA vertical está diseñada especialmente para resolver los desafíos específicos de la industria y se alinea perfectamente con los flujos de trabajo y los negocios en los que se basan los negocios de datos.
Comprender la diferencia entre la IA normal y vertical
La IA normal a menudo se compara con un SUV de lujo. Es versátil, capaz de realizar muchas tareas y adaptable a diversas necesidades. Sin embargo, si bien puede funcionar bien para algunas aplicaciones, no es la herramienta adecuada cuando se requiere precisión y eficiencia para tareas especializadas.
La IA vertical, por otro lado, está construida como un camión de reparto. Está optimizado para tareas e industrias específicas. Si bien puede no ser tan versatile como la IA normal, es mucho más eficiente en el contexto para el que fue diseñado. Es una herramienta que sobresale cuando la precisión es clave.
Por qué la IA vertical supera a los modelos generales
Los modelos generales de IA están diseñados para flexibilidad y aplicaciones amplias. Esto significa que pueden realizar una amplia gama de tareas en diferentes dominios.
Sin embargo, cuando las empresas necesitan resolver problemas específicos de la industria, como el manejo de datos médicos, transacciones financieras o documentos legales, el enfoque generalizado a menudo se queda corto.
Por ejemplo, Web page.AI, un modelo de IA vertical para imágenes médicas, logra un 23% mayor de precisión diagnóstica en comparación con los modelos generales. Esto se debe a que está explícitamente capacitado para comprender los datos médicos, los escaneos de radiología y la terminología de la salud.
En industrias como la atención médica, las finanzas y los servicios legales, donde incluso los errores menores pueden conducir a errores costosos, la IA vertical ofrece el conocimiento especializado necesario para la precisión y la confiabilidad.
Velocidad de valor con IA vertical
Para los líderes empresariales, la velocidad al valor es esencial. Las soluciones de IA más rápidas se pueden implementar e integrar en los flujos de trabajo existentes, antes podrán comenzar a entregar valor.
Las soluciones de IA verticales generalmente se entrenan en datos específicos de la industria, lo que significa que requieren mucho menos ajuste que sus contrapartes de uso normal.
Atomwise ejemplifica esta ventaja, su AtomNet ha demostrado una tasa de éxito del 74% en la identificación de nuevos compuestos y se probó en 318 objetivos en colaboración con más de 250 laboratorios académicos en todo el mundo, lo que demuestra su amplia aplicabilidad y efectividad como alternativa a la detección tradicional de alto rendimiento (HTS).
Esto fue posible porque la IA ya estaba adaptada a la tarea, reduciendo la necesidad de ajustes o personalizaciones adicionales.
Para las empresas que buscan escalar rápidamente, Vertical AI proporciona una ruta más rápida y eficiente hacia la implementación.
Los modelos están listos para integrarse directamente en los sistemas existentes, como las plataformas CRM o ERP, sin requerir una revisión completa de la pila tecnológica.
Integración del sistema: ajuste sin problemas con la infraestructura existente
El valor de la IA vertical no se limita a su capacidad para realizar tareas de manera eficiente; También se integra perfectamente con los sistemas comerciales existentes.
Para las empresas con infraestructuras complejas, como las cadenas de suministro, los sistemas ERP o las herramientas de gestión de relaciones con el cliente (CRM), la capacidad de integrar la IA en sus flujos de trabajo existentes sin causar interrupciones es essential.
La IA vertical garantiza una integración más suave del sistema, lo que significa menos dolores de cabeza para los equipos de TI y un camino más rápido al valor.
Cumplimiento incorporado: Reuniones de estándares regulatorios específicos de la industria
Para las industrias con requisitos regulatorios estrictos, como la atención médica y las finanzas, el cumplimiento es un issue no negociable.
Los modelos generales de IA requieren una personalización significativa para cumplir con los estándares regulatorios de industrias específicas, lo que puede agregar complejidad y aumentar el riesgo de incumplimiento.
La IA vertical, sin embargo, está diseñada con estos requisitos de cumplimiento en mente desde el principio. Por ejemplo, JPMorgan Chase utiliza IA vertical para mejorar sus sistemas de detección de fraude, asegurando el cumplimiento de la Ley de Secretación Bancaria (BSA) y las regulaciones contra el lavado de dinero (AML).
Estos modelos no solo funcionan de manera efectiva sino que también cumplen con los estándares regulatorios críticos para la industria de servicios financieros. Los modelos generales de IA, incluso con ajustes, no pueden lograr el mismo nivel de cumplimiento o rendimiento.
AI AI vertical AUTOMATES, no solo ayuda
El verdadero poder de la IA vertical radica en su capacidad para automatizar flujos de trabajo complejos en lugar de simplemente ayudarlos.
Desde el triaje en la atención médica hasta la optimización de precios en el comercio minorista, la IA vertical está diseñada para ejecutar tareas específicas de la industria, aplicando datos y lógicos relevantes directamente a los procesos de toma de decisiones.
Upstart, una compañía Fintech, utiliza IA vertical para automatizar el origen del préstamo del 92%. Esta solución de IA utiliza puntos de datos no tradicionales para acelerar las decisiones de préstamos, lo que resulta en un aumento del 43% en las tasas de aprobación.
Este es un ejemplo perfecto de cómo la IA vertical automatiza los procesos y impulsa los resultados comerciales tangibles.
El futuro de la IA: el ajuste del sistema definirá el éxito
El futuro de la adopción de IA depende de elegir la herramienta adecuada para cada desafío comercial específico.
La IA vertical está diseñada para abordar desafíos específicos dentro de las industrias como la atención médica, las finanzas y la fabricación. Estos modelos ofrecen un valor más rápido, son más fáciles de integrar y cumplen con los requisitos reglamentarios con menos riesgos.
Para las empresas que buscan escalar de manera eficiente, reducir costos y mantenerse competitivos, la IA vertical es la clave del éxito. Proporciona la precisión, el cumplimiento y la automatización que la IA normal no puede ofrecer, lo que lo convierte en la elección correcta para las empresas en serio sobre el uso de IA para impulsar los resultados comerciales.
Invierta en modelos de IA verticales que ya se ajusten a su negocio. Concéntrese en el ajuste del sistema, no la flexibilidad, y desbloqueará el verdadero potencial de la IA.
