La economía del agente está remodelando la base de la inteligencia synthetic empresarial, convirtiendo a los agentes autónomos en los nuevos orquestadores de la infraestructura digital, los servicios y el capital.
A medida que AI evoluciona de la automatización aislada a la dinámica, ecosistemas de múltiples agenteslas organizaciones están repensando cómo se ve realmente la escala, la velocidad y la creación de valor. Estos agentes inteligentes no solo optimizan los flujos de trabajo: están aprovechando las API, conectando el cómputo distribuido y abriendo la puerta a modelos de negocios completamente nuevos. Desde las telecomunicaciones hasta las finanzas, el cambio impulsado por el agente está preparando el escenario para ecosistemas de IA más adaptativos, receptivos y monetizables en casi todos los sectores, según Mark Castleman (En la foto), Director Gerente de Intel Ai Cloud en Intel Corp.
Mark Castleman de Intel habla sobre la economía del agente a Thecube.
“Esos agentes también van a consumir API”, dijo Castleman. “Van a subir y rechazar los servicios, van a presionar y extraer datos, van a hacer cálculos y van a ejecutar a otros agentes para hacer otras cosas en algún flujo de trabajo adicional. Piense en la construcción del agente como estas cosas [that] están trabajando como una deconstrucción de una sola aplicación, pero ahora puedo hacerlo por mí mismo ”.
Castleman habló con TheCube John Furrier en THECUBE + NYSE WIRED: Evento de la Semana de los Medios AI + Cloud Leadersdurante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron cómo la economía del agente está transformando la infraestructura de IA, los modelos comerciales y las estrategias globales al permitir a los agentes inteligentes orquestar flujos de trabajo, monetizar API y acelerar la toma de decisiones entre las industrias.
La economía de agentes y el nuevo modelo de negocio para la infraestructura de IA
Una visión central que surge en esta economía de agente es la concept de que las API ya no son solo interfaces técnicas: son los caminos de peaje de la economía de IA del mañana. A medida que los agentes de IA se vuelven más capaces de iniciar tareas, extraer datos y coordinar las decisiones, impulsan la demanda de infraestructura escalable y receptiva. Esto convierte los sistemas subutilizados en activos valiosos, simplemente al cablearlos en flujos de trabajo inteligentes, según Castleman.
“Si los agentes pueden actuar juntos y podemos descubrir cómo conectarlos y consumir las API, tiene un buen modelo de negocio”, dijo. “Esas aplicaciones consumían servicios, servicios de API … básicamente se están sumergiendo en muchas tiendas de datos diferentes para obtener información o activar la actividad”.
Este modelo también refuerza cómo pensamos en las aplicaciones. En lugar de programas de un solo propósito creado para el consumo masivo, los agentes de IA ahora pueden replicar esas capacidades de manera personalizada. Al deconstruir la aplicación tradicional y permitir que los agentes se conecten de forma independiente a servicios como bancos, telecomunicaciones y proveedores de atención médica, la IA se vuelve más private, y los proveedores de infraestructura se convierten en guardianes de plataforma, explicó Castleman.
“No tengo que tener una sola aplicación haciéndolo para 100,000 personas. Tengo una colección o tal vez una colección de agentes que hacen algo por mí”, dijo. “Lo bueno es que tengo una cuenta en mi proveedor móvil, tengo una cuenta en mi banco y tengo datos de salud. Mi agente puede hablar con todas estas cosas diferentes y empujar y extraer datos y luego establecer citas o hacer operaciones o hacer otras cosas basadas en otras actividades”.
A medida que este cambio se acelera, la ventaja competitiva depende de la claridad, la velocidad y la precisión estratégica. La economía del agente comprime los ciclos de valor, convirtiendo lo que solía llevar años en solo meses o semanas. Eso significa que la duda no solo es costosa; Podría ser deadly en los mercados de rápido movimiento, según Castleman.
“Tomar decisiones rápidamente, ser claro sobre lo que está tratando de lograr y luego ejecutar hacia eso es muy importante”, agregó. “Cualquier pausa será un problema importante”.
Aquí está la entrevista en video completa, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube de THECUBE + NYSE WIRED: Evento de la Semana de los Medios AI + Cloud Leaders:
https://www.youtube.com/watch?v=rbucsqsjmjw
Foto: Siliconangle
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