Las empresas buscan llevar plataformas de IA generativas seguras y escalables al mercado más rápido, y esto es líder en los principales actores tecnológicos como Amazon Internet Providers Inc. para formar nuevas asociaciones en la búsqueda de elección, flexibilidad y valor de la tecnología autónoma.
Nitin Wagh de Karini Ai habla con Thecube sobre IA generativa escalable durante la Cumbre de Líderes de Cloud de AI.
Un ejemplo de esto se puede encontrar en la colaboración. anunciado Esta semana entre AWS y Karini AI LLC, un proveedor de software program de IA generativo de grado de producción para empresas. El acuerdo está diseñado para facilitar Implementación de Gen AI En múltiples segmentos empresariales.
“Lo que hacemos es proporcionar una abstracción de plataforma sin código/bajo código bajo en la parte superior de la infraestructura de AWS”, dijo Nitin wagh (En la foto), cofundador y director ejecutivo de Karini. “No es solo eso, sino también una línea de TI de negocios, expertos en negocios que pueden construir, operar y administrar IA generativa. Muchos de nuestros clientes son de los departamentos de advertising and marketing. Estoy hablando con abogados. Estoy hablando con expertos en recursos humanos. Estamos hablando con más expertos en dominios, y son bastante esenciales para proyectos de IA generativos exitosos”.
Wagh habló con TheCube John Furrier al THECUBE + NYSE WIRED: Semana de medios de Líderes AI + Cloud Evento, durante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron cómo Karini usa herramientas AWS para ayudar a las empresas con implementación de IA.
Implementación de roca madre para IA generativa escalable
El trabajo de Karini con AWS aprovecha numerosas herramientas y servicios del principal proveedor de la nube. La plataforma Karini es desplegado Dentro de la nube privada y usuarios de Amazon Digital de un cliente, pueden orquestar flujos de trabajo de agente utilizando herramientas como Amazon Bedrock para construir y escalar aplicaciones generativas de IA.
“Por lo common, comenzamos con Bedrock, selecciona un problema, escribe un aviso, escribe un agente”, dijo Wagh. “El ecosistema de herramientas es muy importante; no quiero que una LLM haga gráfico de conocimiento, ejecución de consultas. Eso se hace mejor en Amazon Neptune. Siempre tienes casos de borde atípico, y es cuando definitivamente hablamos de ajustar el modelo. Ahí es donde hemos construido la abstracción encima de [Amazon] Sagemaker. “
Los casos de uso de borde empresarial están comenzando a crecer a medida que Karini ha implementado sus soluciones generativas de IA. El despliegue de agentes de IA está teniendo un impacto en una multitud de empresas, según Wagh.
“Todos nuestros proyectos son sobre la transformación de la productividad empresarial, y principalmente se trata de la automatización de procesos comerciales”, dijo. “Hay algunos de los casos de uso que estamos haciendo en el sudeste de Swagelok, Texas, que es un gran fabricante de piezas de fluidos para el petróleo y el gasoline, aeroespacial. Estamos haciendo una excepción de pedido a efectivo, los clientes les dijeron que les ahorró un millón de dólares solo con ese flujo de trabajo múltiple”.
El uso de agentes en la plataforma de Karini juega un papel importante en la implementación de soluciones comerciales por parte de la compañía. En noviembre, Karini Agente lanzado 2.0que alineó las necesidades de entornos de producción complejos con una gestión precisa de tareas.
“Nuestra propuesta de valor es muy easy: implementa Karini AI que viene con … todos los elementos por excelencia que componen la plataforma de agente”, dijo Wagh. “Nuestro modelo es que implementamos en la cuenta de AWS de un cliente, en su VPC, por lo que puede obtener el aire y luego permitimos a sus usuarios comerciales construir su propia IA privada”.
Aquí está la entrevista en video completa, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube de THECUBE + NYSE WIRED: Semana de medios de Líderes AI + Cloud evento:
https://www.youtube.com/watch?v=UCEJ5JIKMDO
Foto: Siliconangle
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