El concepto parece easy, pero el tecnología detrás de esto es notablemente complejo. Es un pago por ti mismo, autoservicio en la forma más pura; Entra en una tienda, recoge un artículo y simplemente sal.
Rajiv Chopra de AWS habla con Thecube sobre el autoservicio durante la Cumbre de Liderazgo de AWS.
El lado de la tecnología ha sido suministrado por Amazon Internet Companies Inc. utilizando una plataforma llamada Simply Stroll Out que fue desarrollada y lanzada en las tiendas de Amazon Go en 2018. La tecnología se ha expandido más allá del caso de uso de la tienda minorista, como se explica por Rajiv Chopra (En la foto), el vicepresidente de Amazon simplemente sale a AWS.
“Lo que hemos hecho en la última década de invertir en tecnologías basadas en la visión por computadora se toma la tecnología central basada en la visión por computadora de la tienda GO y la externalizó como un producto en diferentes formas”, dijo Chopra. “Los negocios y los minoristas en segmentos completamente diferentes, como viajes, hospitales o estadios o universidades, y sus cafeterías pueden usar la misma tecnología alimentada por visión por computadora para que sea súper easy para los compradores aprovechar una tarjeta, entrar, comprar y simplemente salir”.
Chopra habló con el thecube John Furrier al Cumbre de liderazgo de medio año de AWSdurante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron la evolución de simplemente salir a una plataforma para compras sin problemas.
Autoservicio en el borde
El modelo Simply Stroll Out se basa en la visión por computadora, alimentado por la IA, las cámaras y la tecnología de fusión de sensores para el seguimiento y el pago automatizado de productos. Identificación de radiofrecuenciaLos carriles equipados pueden procesar la selección de productos y el seguimiento de inventario al instante. Se ha convertido en un excelente ejemplo de IA en el borde, según Chopra.
“Tenemos nuestros propios dispositivos de cómputo de borde personalizado que están altamente optimizados para hacer algoritmos de visión”, explicó. “Las últimas versiones de nuestros algoritmos de visión por computadora no son diferentes a todas las otras técnicas generativas de IA, las técnicas de aprendizaje profundo, los modelos de transformadores en los que lo estamos basando. Tenemos nuestro propio equipo de pink para asegurarnos de que no tengamos caídas y ninguna rotura en las flujos que se están procesando. Y luego, obviamente, está respaldado por la nube y así es como estamos en la forma en que estamos en la misma.
En 2024, AWS realizó varias mejoras en su tecnología Simply Stroll Out. El gigante de la nube introdujo un nuevo modelo de IA que puede rastrear a los compradores en entornos caóticos, donde las personas pueden recoger y dejar múltiples artículos durante la experiencia de compra.
“Simplemente salir de la tecnología funciona muy bien en escenarios de alto rendimiento y concurridos con mucha gente que se mudó”, dijo Chopra. “Todavía podemos, con alta precisión, saber quién viene, quién está tomando qué”.
AWS ha encontrado otras aplicaciones para su modelo de visión por computadora, incluido estadios y aeropuerto. Ahora se está expandiendo al sector del hospital donde las personas pueden encontrarse cuidando a un ser querido en las primeras horas de la mañana sin acceso a la comida.
“Si usted, como fanático, vas a un estadio y quieres volver rápidamente a tu asiento para ver el juego, no quieres perderte nada allí, entras en una tienda, no tienes que pararte en largas colas”, dijo Chopra. “Pero ahora, si piensa en ese mismo escenario en un hospital que un proveedor médico o como ser querido para un paciente, tiene la expectativa de poder obtener un refrigerio, tal vez a altas horas de la noche, cuando está esperando allí. Acabamos comenzando”.
Aquí está la entrevista de video completa, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube del Cumbre de liderazgo de medio año de AWS:
https://www.youtube.com/watch?v=3roragprxm8
Foto: Siliconangle
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