Google LLC dijo hoy que es lanzamiento Su agente de codificación de inteligencia synthetic Jules en disponibilidad common, después de una fase de prueba beta exitosa de meses de duración.
El agente asíncrono tiene como objetivo ayudar a los usuarios a escribir, probar y mejorar el código de software program. La compañía reveló Jules en diciembre de 2024 como proyecto de Google Labs, antes Lanzándolo en beta En mayo, poco después se exhibió en Google I/O 2025.
Ahora, después de tres meses de extensas pruebas de desarrolladores y entusiastas de la IA, finalmente se pone a disposición de los clientes que pagan. Aunque Jules está claramente dirigido a los desarrolladores, Google también cree que puede ser útil para cualquier persona que esté incursionando en tareas como el diseño de sitios net, la construcción de aplicaciones o la automatización. La compañía cree que puede ser especialmente poderosa para los trabajadores empresariales, incluso si carecen de habilidades de codificación formales.
Google dijo que Jules funciona con Gemini 2.5 Professional, que es el modelo de lenguaje grande más avanzado y sofisticado de la compañía, optimizado para tareas que requieren razonamiento y planificación avanzada. Tiene la capacidad de manejar múltiples tareas a la vez, en paralelo, lo que lo hace best para flujos de trabajo de varios pasos, dijo la compañía.
También se ha actualizado, con una interfaz de usuario más optimizada y nuevas características, como soporte multimodal, lo que le permite mostrar salidas visuales de aplicaciones net. Además, Jules ahora puede reutilizar las configuraciones pasadas, visualizar los resultados de las pruebas e integrar problemas de GitHub, creando un bucle de desarrollo más perfecto.
Según Google, los probadores beta presentaron cientos de miles de tareas a Jules, con más de 140,000 mejoras en el código que se comparten públicamente.
En un entrevista Con TechCrunch, la directora de productos de Google Labs, Kathy Korevec, dijo que Jules ejecuta asincrónicamente en una máquina digital, lo que lo distingue de otros agentes de codificación de IA populares, como cursor, cute y windsurf. Por el contrario, todos los agentes de codificación funcionan sincrónicamente, lo que significa que los usuarios deben estar más involucrados, observando la salida que generan después de cada aviso.
“Jules opera como un conjunto adicional de manos. Básicamente, puede iniciar tareas, y luego puede cerrar su computadora y alejarse de ella si lo desea y luego volver horas después”, explicó Korevec. “Jules tendría esas tareas por usted, versus si estuviera haciendo eso con un agente native o usando un agente sincrónico, estaría vinculado a esa sesión”.
https://www.youtube.com/watch?v=m2g27_b7bbm
Push de AI Agentic AI de Google
Jules no es la única herramienta de codificación de IA que Google ha creado. La aplicación Gemini posee habilidades de programación, y la compañía lanzó recientemente una nueva aplicación de codificación de ambientes llamada Opal. Pero a diferencia de esas aplicaciones, Google en realidad planea usar Jules internamente para ayudar con sus propios proyectos.
Korevec dijo que la compañía ya lo ha probado en algunas tareas de codificación interna, y ahora está haciendo un “gran impulso” para usarlo en “muchos más proyectos”.
Si bien los empleados de Google presumiblemente tendrán acceso ilimitado a Jules, todos los demás tendrán que pagar si quieren ir más allá de las 15 tareas diarias individuales y tres tareas concurrentes permitidas con la versión gratuita. Para aumentar el número de tareas, los usuarios deben pagar una suscripción de Google AI Professional o Extremely, que cuesta $ 124.99 y $ 199.99 por mes, respectivamente.
El lanzamiento de Jules es parte de un impulso más amplio de Google para integrar sus agentes de IA basados en Gemini con todos sus productos, más allá de las herramientas de desarrollador. Con sus agentes orientados a tareas, Google está apostando a que la IA puede ser mucho más productiva que solo responder en una ventana de chat, automatizando varios aspectos del trabajo.
Los agentes de IA pueden planificar, tomar medidas y aprender con el tiempo, y tienen el potencial de mejorar la productividad en casi todos los aspectos de las operaciones comerciales, y tal vez incluso ayudar en nuestras vidas personales también.
Imagen: Google
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