Google Deepmind Lab de Alphabet Inc. Right this moment Detalled Genie 3, un modelo de inteligencia synthetic diseñado para generar mundos virtuales.
La IA es la tercera iteración de una serie de algoritmo que la compañía presentó en febrero pasado. Según Deepmind, podría ayudar a avanzar en la investigación del aprendizaje automático mediante la creación de entornos de capacitación de mayor calidad para modelos de IA.
Genie 3 genera mundos virtuales basados en indicaciones del lenguaje pure. Puede simular pronósticos, paisajes alpinos y otras ubicaciones al aire libre junto con espacios interiores. En una prueba interna, los investigadores de DeepMind hicieron que Genie 3 generara un ambiente submarino elaborado con una medusa grande.
Los usuarios pueden cambiar un mundo digital con indicaciones. Se puede instruir a Genie 3 para modificar el clima, ajustar el ángulo de la cámara o agregar objetos a un entorno. También es posible simular interacciones entre esos objetos.
El predecesor del algoritmo, Genie 2, podría representar entornos virtuales por hasta 20 segundos a la vez. Deepmind cube que Genie 3 puede manejar hasta varios minutos. Los investigadores de la Unidad Alphabet también aumentaron la calidad de la representación de 360p a 720p, lo que corresponde a una resolución de 1280 por 720 píxeles.
La consistencia de representación es otra área donde Genie 3 ofrece mejoras. Durante las sesiones de usuario, el modelo analiza los marcos pasados para determinar cómo se deben generar los marcos futuros.
“Generar un entorno de forma automática es generalmente un problema técnico más difícil que generar un video completo, ya que las inexactitudes tienden a acumularse con el tiempo”, explicaron los investigadores de DeepMind Jack Parker-Holder y Shlomi Fruchter en un blog hoy. “A pesar del desafío, los entornos Genie 3 siguen siendo en gran medida consistentes durante varios minutos, con la memoria visible que se extiende desde hace un minuto”.
Deepmind cree que Genie 3 podría prestarse a los agentes encarnados de entrenamiento. Esos son agentes de IA diseñados para alimentar sistemas autónomos como robots industriales. A menudo, tales algoritmos están entrenados en simulaciones de los entornos del mundo actual que esperan navegar.
DeepMind puso a la prueba las características de entrenamiento de agentes encarnados de Genie 3 utilizando un modelo de IA llamado SIMA. El último algoritmo está diseñado para realizar tareas de forma autónoma en entornos virtuales. Durante la prueba, los investigadores de DeepMind instruyeron con éxito a Sima a realizar una serie de acciones en entornos generados por Genie 3.
“En cada mundo le indicamos al agente que busque un conjunto de objetivos distintos, que su objetivo es lograr enviando acciones de navegación a Genie 3”, escribieron Parker-Holder y Fruchter. “Al igual que cualquier otro entorno, Genie 3 no es consciente del objetivo del agente, sino que simula el futuro en función de las acciones del agente”.
Inicialmente, DeepMind hará que Genie 3 sea accesible para un número limitado de probadores como una vista previa de investigación. La unidad Alphabet está estudiando actualmente cómo podría hacer que la IA esté disponible para más usuarios en el futuro.
Imagen: DeepMind
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