Los científicos de Deepmind, con sede en el Reino Unido, el Laboratorio de Google LLC que se especializa en inteligencia synthetic avanzada, han desarrollado una solución para descifrar los textos romanos antiguos que a menudo están dañados y difíciles de interpretar.
La solución es Eneas, un modelo de software program de IA que lleva el nombre de un mítico héroe griego y romano. Actualmente hay una gran cantidad de objetos antiguos que llevan inscripciones, muchas de las palabras golpeadas después de siglos de desgaste, muchas fragmentadas o desfiguradas. Eneas ahora se está utilizando para completar las piezas faltantes y construir sobre pistas contextuales para transcribir el texto completo y, con suerte, darle un lugar en el tiempo.
Es creído Alrededor de 1.500 de estos objetos se descubren cada año, ya sea decretos de los emperadores o quizás de los epitafios de los esclavos. Dado que el Imperio Romano abarcó dos milenios y miles de millas cuadradas, comprender con precisión lo que significa el objeto y cuándo se escribió el texto es un gran desafío para los expertos en epigrafía: el estudio de las inscripciones antiguas.
En este sentido, Eneas ahora está siendo aclamada como “innovadora”. Los investigadores de DeepMind capacitaron a la IA en algunas de las bases de datos de epigrafía latina más grandes del mundo, pasando por millones de inscripciones, una vasta colección que un ojo humano nunca podría esperar evaluar y compararse entre sí. Para comprender las inscripciones, los historiadores generalmente confían en estos “paralelos”.
Un documento en el Nature Journal explicó que los expertos humanos se han basado en “búsquedas manuales laboriosas o técnicas de coincidencia de cuerdas”, pero dado que puede llevar mucho tiempo, generalmente tienen que centrarse en especializaciones regionales y cronológicas. DeepMind cube que el software program ahora puede recibir una inscripción y toma solo unos segundos antes de que la IA encuentre un paralelo y pueda especular significado o tiempo.
“Eneas acelera enormemente este trabajo complejo y que requiere mucho tiempo”, explicó DeepMind. “Razona a través de miles de inscripciones latinas, recuperando paralelos textuales y contextuales en segundos que permiten a los historiadores interpretar y aprovechar los hallazgos del modelo”.
Al poner a prueba la IA, los investigadores le dieron un texto latino grabado en piedra cuyo origen ha sido disputado durante años. El texto, “Res Gestae Divi Augusti, Emperador Augustus”, es un relato en primera persona de los logros del emperador, pero los expertos nunca han estado seguros de cuándo fue escrito, ya sea antes o después del emperador que murió en el año 14.
Eneas se puso a trabajar y pudo hacer paralelos relevantes de varios textos legales imperiales. “Eneas produjo una distribución detallada de posibles fechas, que muestra dos picos distintos, con un pico más pequeño alrededor de 10-1 a. C. y un pico más grande y más seguro entre 10-20 CE”, dijo DeepMind.
En una prueba adicional, la IA analizó las inscripciones en un altar votivo descubierto en la Alemania de hoy. Evaluó paralelos lingüísticos sutiles con otras inscripciones antiguas y pudo compararlo con otro altar votivo en la región.
“Esos fueron momentos asombrosos para nosotros”, dijo un historiador que trabajó con los investigadores para desarrollar Eneas.
Foto: Wiki
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