El agente de codificación con IA de Google, Jules, está oficialmente fuera de Beta. El servicio, que está diseñado para integrarse directamente con GitHub, se anunció por primera vez en diciembre de 2024 como un proyecto de Google Labs. Luego realizó el salto a los probadores beta en mayo, después de que Google lo exhibió durante la E/S 2025. Ahora, después de unos meses más en manos de los probadores beta, Google ha implementado oficialmente a Jules para pagar a los clientes.
La herramienta de codificación AI se ofrece a múltiples puntos de precio, incluido un plan gratuito limitado a 15 tareas diarias individuales y tres tareas concurrentes. Además, también hay opciones pagas que ofrecen a los suscriptores más tareas diarias y concurrentes, aunque están vinculadas detrás de los planes AI Professional y Extremely de Google, que varían de $ 124.99 a $ 199.99 al mes.
Jules está lejos de la única opción de Google para la codificación, como Gemini ya lo admite, y la compañía recientemente debutó Opal, una aplicación de codificación de vibraciones. Sin embargo, lo que hace que Jules sea particularmente intrigante es que los representantes de Google le dijo a TechCrunch que el gigante tecnológico planea usar Jules en más de sus propios proyectos de codificación interna.
Desarrollo de código asincrónico
Además de la propia fe de Google en su producto, lo que hace que Jules se destaque por encima de otras herramientas de codificación disponibles en el mercado de IA en este momento es el hecho de que funciona de manera asincrónica con los desarrolladores. La herramienta toma su base de datos existente, luego la clama y la coloca en una máquina de Google Cloud. A partir de ahí, Jules puede trabajar sin problemas en su código sin afectar realmente su base de datos hasta que esté listo para ello. Teniendo en cuenta algunas de las preocupaciones que hemos visto en torno a las herramientas de codificación de IA, como la aplicación AI que eliminó la base de datos completa de un usuario, Jules debería proporcionar un poco más de seguridad para el código existente, ya que no funciona directamente en sus sistemas en vivo.
Por supuesto, como con cualquier cosa impulsada por la IA, siempre hay controles y equilibrios que querrá mantener en su lugar para asegurarse de no perder ningún trabajo. Además, con los piratas informáticos que encuentran formas de usar inyecciones rápidas para hackear la IA, también hay otras preocupaciones a tener en cuenta.
Aún así, el hecho de que Google planee usar a Jules como un recurso principal para codificar dentro de sus propios equipos internos significa que la herramienta posee algún mérito para los desarrolladores que buscan comenzar a adoptar herramientas con AI. Y ahora que está disponible abiertamente como parte de los planes de IA de Google, no hay razón para no intentarlo si está interesado.
