Lisa de Optum analiza los factores que la llevaron a una carrera de investigación en enfermedades neurodegenerativas.
Desde que puede recordar, Lisa, gerente senior de ciencias de datos de la compañía de salud world Optum, tenía interés en las matemáticas y las ciencias. Hija de dos maestros de ciencias, period pure que desarrollara un amor por las materias a una edad temprana, pero también encontró una pasión por comprender cómo piensan las personas.
“Parecía que la neurociencia period la combinación perfecta de los dos mundos”, dijo SiliconRepublic.com. “Siempre me rompió el corazón, todavía lo hace, ver a las personas que se enfrentan a condiciones neurodegenerativas, donde su sentido de sí mismo se nublan de alguna manera.
“Mi aspiración period contribuir a la amplitud del conocimiento en torno a estas condiciones con el objetivo de facilitar la vida de las personas, por lo que, después de concluir mi certificado de salida, me dirigí a Trinity para el próximo capítulo.
“Después de terminar mi licenciatura, estaba ansioso por ver cómo period el ‘mundo actual’ fuera de la escuela. Solicité el programa de desarrollo de ciencias de datos en Optum sin ninguna experiencia de codificación o ciencia de datos”.
Cuéntanos sobre los primeros años de tu carrera.
Afortunadamente, me arriesgaron en Optum y a través de la tutoría de una serie de grandes líderes que asumí de varios roles, todos enfocados en identificar y brindar atención a los miembros más vulnerables de la población y ahora estoy trabajando como gerente senior de ciencias de datos.
Durante los últimos años también he completado una MSC de aprendizaje a distancia en ciencia de datos, financiado a través de Optum. Actualmente estoy trabajando en mi tesis con un laboratorio de neurociencia en Edimburgo, donde estamos buscando aplicar modelos de segmentación de imágenes para comprender la patología temprana de la demencia, que realmente se siente como un momento de círculo completo.
Nunca hubiera esperado que mi viaje me llevara a donde estoy hoy, pero estoy agradecido por cada paso que me trajo aquí. Aunque a veces parece indirecto, realmente creo que la diversidad de nuestras carreras y opciones son los que nos hacen interesantes y nos brindan una oportunidad única para contribuir.
¿Puedes detallar algunos desafíos y destacados profesionales?
Un punto de inflexión en mi viaje llegó cuando me tomé un momento para reflexionar sobre el progreso que había hecho con el tiempo. Me di cuenta de que a pesar de la intimidante montaña de conocimiento por delante, había cubierto una cantidad significativa de terreno sin darme cuenta.
Cada transición posterior a un nuevo rol siguió a un patrón acquainted, la inquietud inicial y la ansiedad, que se convirtió en interés y a través de una serie de altibajos, que finalmente culminó en un profundo sentido de logro al conquistar un nuevo conjunto de desafíos.
Un gran punto culminante de mi trabajo ha sido en el espacio de patentes. Hay una gran cantidad de innovación en este campo, y hemos tenido la suerte de contar con el apoyo a través de programas internos de tutoría de patentes para hacer una lluvia de concepts sobre soluciones nuevas y creativas para las frustraciones de la salud. Me sentí honrado de recibir el título de inventor senior este año y ahora estoy trabajando para caminar a otros a través del proceso de enviar sus propias patentes.
¿Qué te emociona sobre tu papel y la industria de la ciencia de datos?
Lo que me emociona de la ciencia de datos es el poder que tiene para siempre. En neurociencia, cualquier investigación que se pueda hacer es lenta y minuciosa, requiere recopilar datos de una persona o incluso una línea celular a la vez. Saber cualquier cosa con confianza que necesitamos, cientos, miles, millones de registros.
En mi papel en Optum, tenemos acceso a una de las colecciones más completas de datos de salud del mundo. Tenemos la capacidad de viajar a través del tiempo con los pacientes y comenzar a captar patrones que pueden ayudar a cambiar los procesos y, en última instancia, hacer que la atención sea más asequible y clínicamente sólida.
Usted colabora con personas en áreas como astrofísica, análisis geoespacial y finanzas, ¿qué tan importante es la funcionalidad cruzada?
La ciencia de datos es un campo tan grande, y la atención médica es tan importante para acertar. Es very important tener exposición a perspectivas desde diferentes orígenes donde se han desarrollado técnicas con dominios distintos en mente. Una y otra vez, vemos cómo una técnica desarrollada para un dominio specific tiene el potencial de un valor enorme cuando se puede llevar al espacio de la salud.
Individualmente, ninguno de nosotros tendrá todas las respuestas, pero al trabajar de manera interfuncional podemos traer continuamente mejoras incrementales.
¿Qué habilidades son necesarias para que un científico de datos tenga éxito en el mundo de hoy?
Por diversos que puedan ser, creo que varias habilidades son mantenidas en común por los científicos de datos exitosos. Uno es una curiosidad tenaz para comprender el mundo. El espacio está cambiando tan rápidamente que debe haber una pasión por aprender a mantenerse al tanto de los últimos avances.
Creo que se asoció con eso, debe tener un equilibrio de confianza en sí mismo y humildad. Necesita suficiente humildad para ver el valor de trabajar como parte de un equipo más amplio, aprender de su experiencia y confiar en que está trabajando hacia un objetivo común.
¿Puedes detallar algunos de los avances realizados en tu campo recientemente?
Los avances en modelos de idiomas grandes (LLM) han sido muy significativos en la democratización del uso de inteligencia synthetic (IA). Hoy todos tienen la libertad de experimentarlo, utilizándolo para estructurar algunas investigaciones, resumir un documento, planificar unas vacaciones, and so forth. El límite es tu propia imaginación.
Otro salto en el campo ha sido avances en la segmentación de imágenes, que provocan la capacidad de detección y seguimiento de objetos increíblemente precisos a través de imágenes o movies.
Ambas tecnologías tienen el potencial de lograr un avance dramático en la atención médica, con la capacidad de los proveedores de ver un resumen clínico del historial de salud de su paciente o las tendencias de salud emergentes a través de LLM y para los médicos para detectar tumores cancerosos o degeneración con la segmentación de imágenes.
¿Cómo se siente haber sido reconocido por los premios Range in Tech Awards?
Fue realmente significativo haber sido preseleccionado para el Premio Trailblazer. Sé lo importantes que han sido los líderes en mi vida, tanto hombres como mujeres. Ser reconocido por mis colegas por allanar el camino para las generaciones futuras me hace sentir que estoy contribuyendo a un legado colectivo.
Eres un defensor vocal de una mayor inclusión en tecnología. En su opinión, ¿cómo se puede lograr esto?
Existen numerosos enfoques para este asunto, pero debe comenzar con un diálogo abierto y honesto. Para resolver cualquier problema, necesitamos entenderlo desde la perspectiva de los afectados.
En una escala más amplia, creo que mejorar el apoyo para la licencia de los padres es essential. Si los padres deben sentirse incluidos y apoyados en sus opciones de carrera, debemos reconocer la responsabilidad compartida del cuidado infantil. Empoderar a cada empleado para que se sientan valorados y garantizar que se aborden sus necesidades y desarrollo puede fomentar un entorno verdaderamente inclusivo.
¿Qué prevé para el futuro de la industria?
A medida que la automatización de AI continúa avanzando, creo que veremos más evidencia de ello en nuestra vida diaria. Pero también creo que habrá un mayor enfoque en la ética y la regulación. Solo porque la IA podría aplicarse, ¿no significa que siempre debería? Con eso, creo que habrá un mayor reconocimiento de que, independientemente de la precisión de un modelo, siempre necesitaremos un humano en el bucle para validar las elecciones que sugiere.
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