La infraestructura de agente se está convirtiendo rápidamente en la columna vertebral del próximo salto de las inteligencias artificiales, no solo permitiendo la inteligencia sino que orquesta cómo funciona de manera segura, eficiente y a gran escala.
Si bien la atención a menudo aterriza en nuevos modelos llamativos, una revolución más tranquila está ocurriendo debajo. Los líderes de la nube están repensando la pila: construyendo sistemas resilientes diseñados para apoyar a los agentes que pueden razonar, colaborar e impulsar la acción. Este cambio a la infraestructura de agente está cambiando todo, desde flujos de trabajo de desarrolladores hasta adopción empresarial, que requiere nuevas herramientas, protocolos y mensajes que conecten el potencial de la inteligencia synthetic con un valor comercial actual. Se trata menos de mostrar el último modelo y más de hacer que la IA funcione, de manera sostenible y segura.
En el episodio de esta semana de thecube podThecube Analysis’s John Furrier (En la foto, a la izquierda) y Dave Vellante (Derecha) Investigue en esta transformación, centrándose en las nuevas herramientas de Amazon Net Providers Inc., como AgentCore y Kiro, la experiencia en evolución del desarrollador y el papel crítico de los estándares de protocolo como MCP. Debatan cómo el ADN dirigido por productos de Amazon ayuda, y a veces obstaculiza, su capacidad para hablar con la suite C, y desempaquetan la carrera armamentista de infraestructura que impulsa todo, desde los ecosistemas de agentes hasta la estrategia de OPI.
“Esta ola de agente, que es esencialmente un servicio como un software program o software program que se está haciendo y se lo solicita y se construye de manera diferente … Definitivamente están acumulando una carrera aquí para no ser como, nos estamos poniendo al día. Definitivamente están transformados”, dijo Furrier. “Mi conclusión: se están transformando a un ritmo que nunca he visto antes con el tamaño que tienen”.
AWS agudiza su enfoque en la infraestructura de agente
Los recientes lanzamientos de productos de AWS marcaron una profundización estratégica de sus capacidades de IA, pero con una mentalidad práctica y desarrollada por primera vez. AgentCore, introducido en el AWS Summit NYC, es un servicio administrado que simplifica cómo los desarrolladores construyen, implementan y administran agentes autónomos. Mientras tanto, Kiro, la plataforma de codificación IDE IDE de Amazon, se implementó como una base para cocrear con agentes en el prototipo a la producción. Estas herramientas indican la intención de AWS de ir más allá de la exageración genérica de IA y hacia la plomería del mundo actual que hace que los sistemas de agente funcionen.
“Agentcore claramente fue la gran noticia porque están ayudando a los constructores más simplemente a construir, desplegar y administrar agentes”, dijo Vellante. “Ese es para mí, el anuncio más consecuente en la cumbre. Y es un gran salto en la operacionalización de la IA, así que eso es bueno”.
A pesar de este progreso, AWS todavía enfrenta brechas de comunicación con el nivel ejecutivo. En comparación con competidores como Salesforce Inc. y Microsoft Corp., que ofrecen mensajes claros en torno a agentes y transformación comercial, Amazon tiende a confiar en el lenguaje centrado en el desarrollador. Sin embargo, Furrier y Vellante argumentan que esto puede ser intencional, una apuesta de que la entrega de un valor comercial actual, en última instancia, importará más que los sonidos pulidos.
“Si piensas en el tamaño de Amazon como empresa, AWS particularmente, es enorme”, dijo Furrier. “Para que esa burocracia funcione y lo que acaban de entregar en la primera mitad del año, es bastante significativo. Kiro es significativamente más fuerte que cualquier plataforma de codificación de vibos”.
Enterprise AI exige código actual y disciplina de costos
Debajo de los anuncios de herramientas se encuentran una verdad más profunda: las empresas no quieren más demostraciones: quieren un software program de grado de producción que funcione de manera eficiente y genera ROI. Ahí es donde la infraestructura de agente hace la diferencia. Según Furrier, les permiten que los permitan hacerlo con disciplina arquitectónica, conciencia de costos y confiabilidad, lo permiten que lo permitan hacerlo con disciplina arquitectónica, conciencia de costos y confiabilidad, según Furrier. Desde evitar el uso de token derrochador hasta la gestión de la complejidad posterior al entrenamiento, la infraestructura de agente permite a los constructores diseñar con la producción en mente.
“Es genial hablar con los modelos … pero si tienes un modelo y quieres entrenarlo nuevamente, es costoso y difícil”, agregó Furrier. “Tienes un nuevo tipo de volante en desarrollo y cosas como MCP Server, AgentCore; esto es lo que Amazon comenzó”.
La conversación también reconoció las implicaciones del ecosistema más amplias. Como AWS contribuye a protocolos abiertos como MCP y A2Ase está posicionando no solo como una plataforma sino como un centro para sistemas interoperables de múltiples agentes. Este cambio también ejerce presión sobre los competidores con posturas menos abiertas, especialmente ya que las integraciones de terceros, las herramientas de ISV y los mercados SaaS se convierten en componentes vitales de la escala agente, explicó Vellante.
“La postura de AWS es claramente más inclusiva en el reconocimiento de que no todo va a ir a la nube de AWS”, dijo. “Creo que el fuerte mensaje que escuché en la cumbre fue AWS quiere ser el mejor lugar para construir, implementar y administrar agentes”.
La batalla para llegar a la suite C sigue sin terminar
El episodio Thecube Pod de esta semana también amplió su lente para explorar cómo otros gigantes tecnológicos compiten por el management de la pila de agentes. Oracle Corp., Microsoft, Meta Platforms Inc. y Google LLC están estableciendo apuestas masivas, desde estrategias soberanas de IA hasta la innovación de chips y los campus de los centros de datos extensos. Con las rondas de financiación que alcanzan $ 2 mil millones para las nuevas empresas de infra, la carrera está activada para crear no solo los mejores modelos sino los planos posteriores de IA más eficientes, soberanos e inteligentes, según Furrier.
“El paisaje geopolítico se restablecerá en los próximos 10 años mediante la producción de energía y centro de datos”, dijo. “Sovereign Cloud será la primera ola … y una vez que la soberanía sea clavada, entonces entrará la criptografía sin borde”.
A pesar de toda la innovación que ocurre bajo el capó, una de las mayores oportunidades para AWS radica en su mensaje. A medida que los compradores empresariales buscan la IA para obtener resultados estratégicos, no necesariamente buscan más API: quieren claridad sobre el valor. La insistencia de Amazon en la practicidad puede ganar los corazones de los desarrolladores, pero como señalaron Furrier y Vellante, conectarse con líderes empresariales requiere más que grandes herramientas.
“Amazon comienza con el desarrollador Converse”, dijo Vellante. “No comienzan con la billetera … Creo que están trayendo más ejecutivos de nivel C para ayudar con eso, y creo que solo lleva tiempo”.
La tensión es clara: si bien AWS ofrece parte de la infraestructura más avanzada de la industria, todavía corre el riesgo de ser percibido como “solo las tuberías” en un mercado hambriento de plataformas de conducción de ingresos. Empresas como Oracle, Salesforce y Microsoft han creado negocios de software program con resonancia de sala de juntas más amplia. Para capturar completamente su oportunidad de agente, AWS debe hacer más para conectar los puntos entre la infraestructura de agente, las aplicaciones y el valor empresarial, explicada Furrier.
“El mensaje de Amazon al C-suite es, si está tratando de crear aplicaciones para servir a sus clientes, tenemos los mejores productos para que lo haga hoy”, dijo. “No cuesta tanto y ofrece ingresos. Eso me ha llamado la atención”.
Mire el podcast completo a continuación para averiguar por qué se mencionaron estos profesionales de la industria:
Andy Byron, ex CEO de Astronomer
Brian J. BaumannFundador de NYSE Wired y Director de Mercados de Capital, Tecnología de NYSE
George GilbertAnalista principal de Thecube Analysis
Swami SivasubramanianVicepresidente de Base de Datos, Análisis y Aprendizaje Machine en AWS
Satya NadellaPresidente y CEO de Microsoft
Julia WhiteVP y CMO de AWS
Deepak SinghVicepresidente, agentes y experiencias de desarrolladores en AWS
Marc BenioffPresidente y CEO de Salesforce
Andy JassyPresidente y CEO de Amazon
Aquí está el episodio completo de Thecube Pod de esta semana:
https://www.youtube.com/watch?v=ndymasqetgm
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Foto: Siliconangle
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