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NewsAsalsia de canal Publicado un informe sobre el mal uso de la inteligencia synthetic (IA) por los estudiantes en Singapur ayer (8 de julio), y los profesores locales admiten que vigilando su uso para Las tareas escritas son una “causa perdida”.
Los educadores acordaron que tratar de atrapar cada instancia de uso de IA sería inútil. El profesor asociado Aaron Danner, de la Facultad de Diseño e Ingeniería de NUS, está en contra de las prohibiciones generales en la IA. “Será una causa perdida para tratar de saber si un estudiante ha usado AI o no para escribir tareas”, dijo. “Tenemos que adaptar nuestras tareas a esta realidad”.
Un extracto del informe de Channel NewsAsAsia
Francamente hablando, no tengo concept de cuál es el problema, y la mejor manera de entender cómo abordar la IA en la educación es comenzar desde el remaining: el futuro lugar de trabajo.
Solo requiere responder una pregunta easy: ¿estos futuros graduados usarán IA en sus trabajos? Sí, lo harán.
Al igual que usamos computadoras, software program y otras herramientas que hacen que nuestros trabajos sean más fáciles y rápidos.
Cuando period estudiante, nadie restringió el uso de calculadoras en las tareas de matemáticas completadas en el hogar, todos tenían uno en su cajón, y dependía de usted usarlo o no. Pero fue incentivado para no confiar demasiado en la tecnología, ya que no tendría acceso a ella durante las pruebas regulares o los exámenes finales.
Ha pasado un tiempo desde la última vez que visité una escuela, pero ¿ha cambiado tanto el enfoque que no puede sentarse a los estudiantes varias veces durante un semestre para probar sus habilidades y conocimientos en un entorno aislado y fuera de línea?
Al mismo tiempo, ¿importa si son capaces de escribir un artículo completo a mano, si nunca lo hicieron sin la ayuda de la IA en su futuro lugar de trabajo?
El cambio actual AI va a traer
El fundador de Openai recientemente compartió una excelente observación sobre cómo AI va a redefinir el futuro del trabajo, que, como resultado, debería usarse para redefinir el futuro de la educación.
En un Ensayo publicado el mes pasadoAltman predijo que AI elevará a los “tipos de concepts”, personas que generalmente son ridiculizadas por los técnicos de hoy por no tener las habilidades para hacer realidad sus concepts:
Nosotros (toda la industria, no solo Openai) estamos construyendo un cerebro para el mundo. Será extremadamente personalizado y fácil de usar para todos; Estaremos limitados por buenas concepts. Durante mucho tiempo, las personas técnicas en la industria de las nuevas empresas se han burlado de “The Thought Guys”; personas que tenían una concept y buscaban un equipo para construirla. Ahora me parece que están a punto de tener su día al sol.
La inteligencia synthetic está a punto de desbloquear un suministro ilimitado de trabajo synthetic capaz, inteligente y que solo necesita dirección de alguien que quiera hacer algo.
La verdadera habilidad será la capacidad de darle un buen uso, y esto es a lo que la educación debe centrar su atención.
¿Importa si AI ayuda a las personas a escribir excelentes libros? Hacer grandes películas? ¿Proporcionar las mejores soluciones de ingeniería? ¿Escribir software program? ¿Planear y ejecutar experimentos científicos en dirección humana?
Si el cliente piensa que el producto es bueno, ¿importa cómo se hizo? ¿Estamos lamentando la desaparición de los carpinteros debido al surgimiento de Ikea? La artesanía premium siempre tendrá su nicho, pero la humanidad es impulsada por la automatización.
Con la IA eliminando muchos cuellos de botella, estamos obligados a ver una mayor competencia de concepts en cada dominio de la vida, muchos de los cuales no podrían haberse probado antes porque emplear personas calificadas para ejecutarlas period arriesgado, difícil y costoso.
Es en este aporte humano creativo que la educación debe enfocarse.
Dado que todos en el mundo tendrán acceso a las mismas aplicaciones inteligentes, la diferencia que hace un humano dependerá de su visión y creatividad, no una habilidad cruda o una comprensión mínima de cómo funciona todo (ya que la IA podrá explicarla a pedido de todos modos).
Algunos educadores en Singapur ya han tomado nota de eso, según el NewsAsalsia de canal informe:
El profesor asociado Donn Koh, que enseña diseño industrial en NUS, requiere que los estudiantes usen IA en ciertas tareas. “Si la IA es plagio ya no es el problema principal”, dijo. “El verdadero desafío es ayudar a los estudiantes a destacar y crear un valor diferenciado cuando todos tienen las mismas herramientas de IA”.
Un extracto del informe de Channel NewsAsAsia
AI hace que sea más fácil atrapar a los malos estudiantes
Irónicamente, un excelente ejemplo de cómo la IA puede exponer en trampa se informó recientemente en NTU, donde Tres estudiantes fueron penalizados por usar un software program de generación de ensayos que constituía citas en fuentes académicas inexistentes.
Su pereza se dejó al descubierto después de que no pudieron verificar lo que sometieron, instantáneamente los sacó por tratar de cortar esquinas, una reputación que seguramente los seguirá ahora.
Es una historia de advertencia para todos aquellos que desean depender de la IA a ciegas. Las herramientas inteligentes pueden ayudarlo a completar una tarea, pero realmente no pueden hacer el trabajo por usted.
La alucinación de IA probablemente desaparecerá un día, pero el flujo lógico de cualquier papel escrito debe ser entendido por su supuesto autor, y eso es fácil de verificar simplemente haciéndoles algunas preguntas al respecto.
A menos que sea un importante idioma, no debe ser probado en sus habilidades de escritura, sino en su capacidad para resolver problemas o generar concepts precisas, de sonido y buenas.
Hace muchos años, Elon Musk identificó la tipificación y la lectura como la cuellos de botella principales de la humanidad, que intenta resolver en su compañía de implantes cerebrales Neuralink. Las capacidades de E/S humana (entrada/salida) son dolorosamente lentas, limitadas por nuestra velocidad de escritura (así como del habla y la vista).
Si bien las computadoras pueden procesar miles de millones de operaciones en segundos y acceder a bases de datos completas de información en un instante (como lo demuestra los bots de IA), los humanos solo pueden comunicarse con unas pocas docenas de un par de cientos de palabras por minuto.
El uso de AI puede ayudarnos a aumentar significativamente la velocidad de nuestra salida, siempre que podamos proporcionar instrucciones concisas y precisas.
Entonces, ¿por qué los estudiantes deberían ser penalizados por lograr más con menos, siempre que puedan demostrar que lo entienden y han contribuido creativamente al resultado?
Dado que sus futuros empleadores los recompensarán por ello, también deberían hacerlo.
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Crédito de la imagen destacada: KDP/ DepositPhotos y Village International/ Flickr
