“Agente de IA autónomo “ es un término que despierta miedo justo en casi cualquier usuario avanzado de Web en estos días. Aún así, si le preguntas a alguien qué significa eso, ¿cuáles son las posibilidades de que obtengas una respuesta correcta? ¿Qué hace que un agente sea diferente de un no agente? De eso vamos a hablar. Pero comencemos con un ejemplo easy y descubramos por qué los agentes autónomos de IA comienzan a un nuevo amplio lapso de revolución informativa.
Agente de IA – ¿Qué es?
Imagina despertarte en un día soleado. Estás de buen humor y tienes ganas de hacer una tortilla. ¿Cuál es el plan? Tome un par de huevos, rómpelos y agregue un poco de leche al tazón. La siguiente tarea es mezclarlo todo para tomar un tenedor y hacer el trabajo. Una rotación, dos, tres, toma uno o dos minutos.
Ahora, imaginemos que su cónyuge le recuerda un nuevo mezclador que acabas de comprar. Y luego ocurre el milagro: en lugar de desperdiciar dos minutos, ahora puedes mezclar los huevos en solo segundos. E incluso la tortilla sabe mejor.
Hay otra forma: vienes a un restaurante Michelin, donde un famoso chef te hace no solo una tortilla, sino una obra maestra artística de huevos y leche. Eso tiene que ser increíblemente sabroso.
Pero suficiente sobre tortillas, tiene que haber un significado para todo, ¿verdad? El primer escenario te hizo cocinar manualmente. Este es el método que hemos estado usando para siempre. El segundo método es semi-manual, mientras que todavía lo estás haciendo esencialmente. Ambos métodos ilustran el trabajo guide con instrumentos adicionales. Sin embargo, el tercer método muestra qué es un agente de IA. Es un sistema que asume la responsabilidad de cumplir con la tarea. No tiene que involucrarse directamente en el proceso, y esto es lo que vemos como el enfoque futurista.
Hoy, en su mayoría podemos delegar el trabajo a los humanos. A pesar de que hay ejemplos relativamente exitosos de taxis autopilotantes (Waymo y Tesla), aún no son comunes. Un asistente digital que puede elegir una ruta, obtener los boletos y organizar hoteles parece ser algo bastante alcanzable y probablemente muy pronto. Sin embargo, esto es exactamente lo que es un agente de IA: un asistente que puede cubrir toda un área de responsabilidades. Eso es también lo que parece cuando la IA está completamente integrada en su vida cotidiana.
Integrar la IA de agente en los sistemas comerciales
Ahora, que superamos la definición de agentes de IA, respondamos a la pregunta más apremiante: ¿Cómo están las empresas integrando la IA agente en sus sistemas y qué desafíos están surgiendo?
El primer problema que enfrenta cualquier agente de IA enfrenta hoy es la calidad de los resultados que ofrece una IA. Seamos honestos, por ahora el nivel es bastante mediocre. No es genial y muy lejos de excepcional. Delegar procesos verdaderamente importantes para la IA no es una opción todavía. Sin embargo, las tareas rutinarias, especialmente aquellas, cuya calidad no es relevante, la IA puede manejar. Puede pedirle a un asistente de IA que revise su correo electrónico y resume su contenido, analice las noticias, siga los precios de los activos, and many others. Un agente de IA es la mejor solución para estas cosas.
El segundo problema que enfrenta un usuario es el precio. El uso único puede ser bajo, tal vez un décimo de un centavo. Pero si tiene 1000 tareas, necesitará 1000 solicitudes, y eso inflaría el costo. A menudo, la IA termina siendo más costosa que un empleado actual, por lo que es importante tener en cuenta siempre los costos para evitar pérdidas.
La integración de la IA también es un problema. Y este es el problema en el que nos centraríamos un poco más, ya que este no es un aspecto obvio. Si estamos hablando de una startup o un desarrollador en solitario, integrar un instrumento de IA en procesos de trabajo es una cuestión de minutos o horas. Pero cuando se trata de grandes corporaciones, una que tiene ciertos requisitos para la calidad de los servicios, una política de seguridad y tolerancia a fallas, todo el problema se vuelve mucho más complicado.
Echemos un vistazo a un ejemplo. Dentro de nuestra empresa, ejecutamos redes sociales, y lo hacemos activamente, al igual que cualquier otra compañía que deba mantenerse presente. Es posible que no tengamos los recursos para mantener todo un departamento dedicado a este único propósito. Es por eso que delegamos partes del proceso a un agente de IA. Crea carretes cortos varias veces al día y los publica en nuestras redes sociales. Mientras tanto, podemos centrarnos en el resto del contenido y nuestro trabajo. Esto nos permite tener suficiente contenido, parte de ellos es bastante común, otros, exclusivos. Como pequeña empresa, elegimos la eficiencia.
Pero veamos cómo funcionaría eso a mayor escala. Tomamos una gran empresa con un libro de marca, un cierto tono de voz que se mantiene en las comunicaciones, and many others. Es possible que los movies rápidos de IA no sigan estas pautas, y enseñar al agente a seguirlos, ajustados, costaría un centavo. Ese dinero se puede dar fácilmente a los creadores de contenido reales que harán el trabajo. Es un círculo vicioso, y la integración de IA depende completamente de la escala de la empresa, la burocracia, así como los procesos internos.
Para resumir, los agentes de IA, como una entidad que puede manejar no solo tareas pequeñas sino también procesos completos, son definitivamente el futuro. Son eficientes, disponibles las 24 horas, los 7 días de la semana, cometen menos errores que los humanos, saben mucho y aprenden rápido. Esta será una de las tendencias más influyentes en nuestra historia moderna.
¿Estamos listos para integrar la IA en todas partes y en todo? Aún no. Pero si hay un momento perfecto para preparar su empresa para este futuro, ahora lo es. El valiente nuevo mundo está cerca.
