Inicio de gestión de datos Promethium Inc. ha anunciado una actualización importante de su plataforma de tela de datos instantáneas, lo que la hace suitable con la inteligencia synthetic “agente” para habilitar el verdadero “acceso a datos de autoservicio a escala”.
La plataforma renovada se está mejorando con el lanzamiento de un nuevo chatbot de agente llamado Mantra. Según la startup, Mantra es un “agente de respuestas de datos” que puede proporcionar respuestas instantáneas a las preguntas de lenguaje pure de las personas sobre sus datos.
Fundada en 2018, Promethium ha creado un herramienta de gestión de datos Eso combina el procesamiento del lenguaje pure con la preparación de datos automatizados para ofrecer un verdadero análisis de autoservicio. Está destinado a ayudar a los equipos de datos y análisis a trabajar de manera más inteligente para que puedan mantenerse a la vanguardia de los crecientes volúmenes de datos y las necesidades comerciales.
Promethium ha desarrollado tecnología patentada de perfil de datos que reinventa el análisis de datos. Está diseñado para personas que carecen de conocimiento sobre la infraestructura de datos y los idiomas de consulta, y les ayuda a desenterrar información importante bloqueadas dentro de los conjuntos de datos de su empresa.
En comparación con otras soluciones, Prometium’s Tejido de datos instantáneos La oferta no tiene ningún requisito para centralizar los datos primero con un proceso de extracto, transformación y carga o ETL, modelos previos a la construcción o crear informes. No hay implementaciones largas porque, en las propias palabras de la compañía, “se accede a los datos donde está y no tiene que moverse”. Los usuarios pueden conectar las fuentes de datos a Promethium y en cuestión de minutos obtener decisiones basadas en datos.
Acceso a datos para agentes de IA
Se cube que la última versión del tejido de datos instantáneos de Promethium amplía el acceso de autoservicio a los datos sin ejecutar el riesgo de duplicación de datos o crear nuevas tuberías. La compañía argumenta que esto es más important que nunca, porque los datos continúan fragmentándose en las plataformas de nube, locales y de software program como servicio, lo que dificulta que las organizaciones obtengan concepts muy necesarias que puedan informar la toma de decisiones comerciales.
Más importante aún, en estos días no solo los humanos necesitan respuestas, sino que cada vez más, los agentes de IA también necesitan poder aprovechar los datos rápidamente y desenterrar concepts clave. Sin embargo, la mayoría de las empresas no pueden hacer esto, ya que solo pueden acceder a su información creando redes complejas de tuberías de extracto, transformación y carga que pueden tardar semanas en construir y requerir un mantenimiento continuo.
Promethium cube que elimina la necesidad de construir estas tuberías ETL, proporcionando acceso de datos rápido y unificado en cientos de fuentes diferentes, combinadas con controles de acceso de grano fino que permiten no solo a los humanos, sino también a los agentes de IA acceder a la información important necesaria para realizar sus trabajos. Además, la nueva versión presenta un Motor de contexto de 360 ° Eso tiene como objetivo superar la desconexión entre las preguntas comerciales y los datos subyacentes, agregando metadatos para proporcionar información más relevante para cada consulta de usuario.
Todo está limitado con la nueva experiencia de conversación proporcionada por Mantraque está disponible en la vista previa ahora y genera “respuestas de datos” que los usuarios pueden compartir, publicar e integrar en las plataformas empresariales existentes, las herramientas y los agentes de IA, sin hacer ningún cambio en sus flujos de trabajo subyacentes.
Las infraestructuras de datos se están quedando atrás
Sanjeev Mohan, analista de la firma de asesoría de datos Sanjmo, dijo que los equipos de datos están bajo una presión creciente para ofrecer concepts oportunas y confiables, pero luchan por hacerlo, ya que apenas pueden mantenerse al día con el crecimiento del panorama de los datos empresariales.
“Una nueva arquitectura que permite el acceso abierto y agente a los datos distribuidos sin agregar fricción está surgiendo”, dijo. “Al enfatizar la automatización, el contexto y el autoservicio, el enfoque de Promethium permite a los equipos de datos cambiar de apoyo reactivo al impacto estratégico. Es un cambio elementary en la forma en que los datos se entregan y consumen en la period de la IA”.
El presidente ejecutivo de Promethium, Prat Moghe, dijo que el nuevo tejido de datos instantáneos se trata de ayudar a las empresas a mantenerse al día con el ritmo de la evolución de la IA Agente. Explicó que los agentes de IA están siendo adoptados e integrados con sistemas empresariales a un ritmo sin precedentes, y las arquitecturas de datos se están quedando atrás.
“La mayoría no estaba construida para mantenerse al día”, dijo. “Pero estamos dando a los equipos de datos una nueva superpotencia con la capacidad de ofrecer respuestas contextuales y confiables a pedido. Es la forma más rápida y abierta para escalar los datos de autoservicio para la edad de la IA”.
Imagen: Siliconangle/Microsoft Designer
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