¿Existe un lugar para la inteligencia synthetic y el aprendizaje automático en la tecnología de almacenamiento empresarial precise? Las ofertas del sistema de almacenamiento de datos de Infinidat Ltd. demuestran cómo se puede aprovechar AI/ML para el almacenamiento primario a escala.
Eric Herzog, CMO en Infinidat, habla con Thecube sobre el almacenamiento empresarial.
Infinidat emplea Caché neuraluna tecnología patentada impulsada por IA y técnicas de aprendizaje automático, para colocar de manera inteligente los datos en un diseño de almacenamiento escalonado. Es un proceso que la compañía pronto mejorará, según Eric Herzog (En la foto), director de advertising and marketing de Infinidat.
“Cuando usas una matriz de flash, mientras la llena, se ralentiza”, explicó Herzog. “¿Qué haces? Tienes que comprar otra matriz de flash para ejecutar más cargas de trabajo. Con nosotros, eso no sucede. Todo eso se hace con nuestra capacidad de usar AI y ML para administrar la ubicación de datos. Tenemos alguna otra tecnología que presentaremos … eso ampliará esa cartera, utilizando nuestra tecnología AI y ML de caché neural”.
Herzog habló con el thecube Christophe Bertrand al Protección de datos y cumbre de AIdurante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron el papel en evolución de la IA y ML es el rendimiento y la protección de almacenamiento. (* Divulgación a continuación).
Reducir la ventana de amenaza para el almacenamiento empresarial
Además de la colocación de datos, Infinidat también se centra en aprovechar la IA y ML en un producto llamado Detección Cyberfinisafe. La empresa tiene asociado con Index Engines Inc. para reducir la ventana de amenaza y proporcionar servicios confiables de recuperación de almacenamiento, según Herzog.
“Podemos recuperar el almacenamiento primario en un minuto o menos, sin importar cuán grande pueda ser”, dijo Herzog. “Pero aún debe asegurarse de que sea una buena copia conocida. La detección cibernética infinisafe, con nuestros motores de índice de socios, le permite tomar candidatos, ponerlo en un entorno forense cercado … y escanear. La IA se utilizaría como un sistema de alerta temprana”.
Infinidat también se ha convertido en un facilitador de inferencias de generación de recuperación auge que sus clientes recurren cada vez más modelos de idiomas para la entrega de la carga de trabajo. La implementación de flujo de trabajo de trapo de la compañía arquitectura Permite a los clientes usar el almacenamiento primario de Infinibox e Infinibox SSA para optimizar la salida del modelo de IA sin necesidad de equipos especiales. Esta capacidad se ha vuelto más importante a medida que las empresas buscan aprovechar los datos propietarios, según Herzog.
“Desea usar sus propios datos propietarios para cargas de trabajo de IA”, dijo. “Tenemos nuestra propia tecnología AI Rag, generación de recuperación aumentada, que funciona no solo con nuestro propio almacenamiento, sino con nuestros competidores siempre que exponga un protocolo NFS, que todas las bases de datos hacen”.
El enfoque de Infinidat se basa en la realidad de que la IA funciona con datos y no puede funcionar correctamente si el almacenamiento está dañado. El uso de AI y ML para proporcionar resiliencia y rendimiento solo tiene sentido a medida que el papel del almacenamiento se vuelve más significativo para impulsar las cargas de trabajo empresariales, según Herzog.
“Se trata de los datos”, dijo Herzog. “El núcleo son los datos, por lo que necesita protección de datos de próxima generación en su almacenamiento primario, que es lo que AI usaría. También necesita protección de datos de próxima generación en su copia de seguridad. Necesito asegurarme de que estén limpios, utilizando tecnología AI y ML con nuestra protección cibernética”.
Aquí está la entrevista de video completa, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube del Protección de datos y cumbre de AI:
https://www.youtube.com/watch?v=v4tqx9-jnpm
(* Divulgación: Infinidat Ltd. patrocinó este segmento de thecube. Ni Infinidat ni otros patrocinadores tienen management editorial sobre el contenido en el thecube o el silicio).
Foto: Siliconangle
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