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Comprensión de la compresión de video y la resolución en las reuniones de zoom

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Resumen e I. Introducción

II. Modelo de amenaza y antecedentes

Iii. Webcam mirando a través de gafas

IV. Reconocimiento de reflexión y factores

V. Susceptibilidad del objetivo textual del ciberespacio

VI. Reconocimiento del sitio net

Vii. Discusión

Viii. Trabajo relacionado

Ix. Conclusión, reconocimiento y referencias

Apéndice A: Información del equipo

Apéndice B: Modelo de ángulo de visión

Apéndice C: comportamientos de la plataforma de videoconferencia

Apéndice D: Análisis de distorsión

Apéndice E: objetivos textuales net

Apéndice A Información del equipo

Fig. 11. Las convenciones de diseño sugieren que los anteojos con mayor resistencia a la prescripción tienen una curvatura más pequeña (radio/distancia focal más grande) en la superficie externa del lente, lo que conduce a reflejos de mayor tamaño. Además de la curvatura y la reflectancia, las condiciones de recubrimiento de lentes también pueden afectar la calidad de la reflexión.Fig. 11. Las convenciones de diseño sugieren que los anteojos con mayor resistencia a la prescripción tienen una curvatura más pequeña (radio/distancia focal más grande) en la superficie externa del lente, lo que conduce a reflejos de mayor tamaño. Además de la curvatura y la reflectancia, las condiciones de recubrimiento de lentes también pueden afectar la calidad de la reflexión.

Equipo de experimento de configuración de laboratorio. La computadora portátil Acer [7] Tiene un ancho de pantalla de 38 cm y altura de 190 mm y una cámara net incorporada de 720p. El sistema operativo es Ubuntu 20.04. Las relaciones de zoom del sistema operativo y del navegador son predeterminados (100%). Todas las fotos y movies se recopilan con el queso. [13] Aplicación webcam. Las fotos están en formato PNG y los movies están en formato WebM. La computadora portátil Samsung utilizada como dispositivo atacante tiene OS Home windows 10 Professional. Las grabaciones se recopilan con OBS Studio en formato MP4.

Nikon Z7: Las fotos están en formato JPEG (más alta calidad) y los movies están en formato MP4. Comparamos estos formatos con los formatos de foto y video sin compresión (RAW) proporcionados por Nikon Z7, pero no encontró una diferencia obvia en la calidad de la imagen.

Modelo de ángulo de visión del Apéndice B

Fig. 12. El modelo del ángulo de visión.Fig. 12. El modelo del ángulo de visión.

Observamos que los rangos medidos en la Tabla II son uniformemente más grandes que los valores teóricos, que podrían ser causados por una estimación gruesa de la distancia. s Dado que la distancia actual entre la lente y el centro de rotación es difícil de determinar, y el hecho de que el modelo se aproxima a la cámara como un punto en lugar de una superficie.

Apéndice C Comportamientos de la plataforma de videoconferencia

Zoom bajo bajos anchos de banda. Cuando el ancho de banda de la crimson se hizo más pequeño que 4 Mbps, descubrimos que Zoom primero experimentará un corto período de pérdida de paquetes agravado, y luego disminuirá rápidamente la resolución de video para compensarlo. La resolución de video pronto se aumentará nuevamente sacrificando el marco

Fig. 13. Mapa de calor de las resoluciones de video de zoom observadas bajo diferentes anchos de banda bajos que dieron como resultado resoluciones inferiores a 720pFig. 13. Mapa de calor de las resoluciones de video de zoom observadas bajo diferentes anchos de banda bajos que dieron como resultado resoluciones inferiores a 720p

Fig. 14. (A) La captura ideal versus las capturas reales en tres marcos consecutivos por webcam (primera fila) y Nikon Z7 (segunda fila). Las distorsiones cuentan con oclusiones con varianza entre marco y intra-marco. La cámara web produce variaciones más grandes. (b) Fotos capturadas por Nikon Z7 en diferentes tiempos de exposición y configuraciones ISO. El tiempo de exposición más largo y el ISO medio producen distorsiones más pequeñas y aumentan la SNR.Fig. 14. (A) La captura ideal versus las capturas reales en tres marcos consecutivos por webcam (primera fila) y Nikon Z7 (segunda fila). Las distorsiones cuentan con oclusiones con varianza entre marco y intra-marco. La cámara web produce variaciones más grandes. (b) Fotos capturadas por Nikon Z7 en diferentes tiempos de exposición y configuraciones ISO. El tiempo de exposición más largo y el ISO medio producen distorsiones más pequeñas y aumentan la SNR.

tasa y pérdida de compresión. Zoom aún intentará recuperar altas velocidades de cuadro más tarde al aumentar aún más la pérdida de compresión de video. A través de nuestros experimentos, notamos que cuando el ancho de banda period mayor de 1500 kbps, Zoom pudo mantener una resolución de 1280*720 con una velocidad de cuadro muy cerca de 30 fps. Observamos resoluciones más bajas cuando el ancho de banda es inferior a 1500 kbps, como se muestra en la Figura 13. Skype y Google Meet no proporcionan estadísticas como resolución, velocidad de cuadro y ancho de banda. Pero nuestra inspección visible sugiere que adoptan un enfoque comparable al zoom para manejar problemas de ancho de banda.

Management de calidad de video. Actualmente, Zoom y Skype no proporcionan una opción para que los usuarios controlen la resolución o calidad de video directamente. Google Meet solo permite a los usuarios cambiar entre 720p y 360p enviar y recibir resoluciones de video. Sin embargo, los usuarios pueden limitar su sistema o procesar anchos de banda utilizando software program como NetLimiter para disminuir la calidad del video incluso sin que la plataforma de conferencia ofrece dicha opción.

Autores:

(1) Yan Lengthy, Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad de Michigan, Ann Arbor, EE. UU. ([email protected]);

(2) Chen Yan, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Zhejiang, Hangzhou, China ([email protected]);

(3) Shilin Xiao, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Zhejiang, Hangzhou, China ([email protected]);

(4) Shivan Prasad, Ingeniería Eléctrica e Informática, Universidad de Michigan, Ann Arbor, EE. UU. ([email protected]);

(5) Wenyuan Xu, Facultad de Ingeniería Eléctrica, Universidad de Zhejiang, Hangzhou, China ([email protected]);

(6) Kevin Fu, Ingeniería e Informática Eléctrica, Universidad de Michigan, Ann Arbor, EE. UU. ([email protected]).


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