Cómo blockchain puede simplificar la gestión de datos maestros posteriores a la fusión

Uno de los mayores dolores que enfrentan las empresas cuando pasan por fusiones y adquisiciones (M&A) o tienen múltiples instancias de fuente de registros para datos maestros son actividades posteriores a la fusión como:

• Cómo integrar datos, datos transaccionales y maestros
• Cómo asegurarse de que la empresa matriz Monetary SLA no cambie (cierre del período)
• Cómo asegurarse de que el informe sea correcto y sin problemas para la empresa matriz para que se puedan tomar las medidas con prontitud
• Cuánto gastar en una integración efectiva de datos.
• Cómo asegurarse de que haya una experiencia perfecta para los empleados que se unieron a la empresa matriz (recursos humanos, nómina, and so forth.)
• Cómo garantizar los datos de activos más valiosos es seguro y sigue todas las regulaciones de privacidad al integrar
• Cómo garantizar que la sola fuente de verdad precise siga actuando como una después de la adquisición
• Cómo aprovechar rápidamente las ventas de la empresa matriz ahora que tienen una nueva base de clientes

Ahora que hemos cubierto algunos problemas importantes o puntos débiles, ¿cómo manejan tradicionalmente las empresas?

• Reunir rápidamente el equipo de fusiones y adquisiciones
• Luchando por descubrir qué y cómo debe integrarse
• ¿Cómo me afecta mi cierre financiero? ¿Deberíamos integrar completamente o simplemente integrar los saldos generales del libro mayor?
• La empresa matriz tiene buenas intenciones de proporcionar una experiencia perfecta a los empleados, pero no sucede rápidamente y termina utilizando múltiples herramientas por parte de la empresa.
• Gastar dinero para integrar datos utilizando integraciones de punto a punto tradicional
  Terminar creando deuda tecnológica en la mayoría de los casos

Si cada problema con fusiones y adquisiciones termina siendo un punto de dolor que no se puede resolver, ¿por qué no abordar algunos de los problemas de datos maestros usando blockchain?

Blockchain permite nuevas formas de compartir datos en una crimson de organizaciones. Puede actuar como un tipo de base de datos que ayuda a las empresas a crear una arquitectura nueva y confiable donde pueden compartir datos de manera más confiable y segura con diferentes socios y realizar un seguimiento de ello.

Tipos de blockchains

• Blockchains públicos: Permiten que cualquiera participe como usuarios, mineros, desarrolladores o miembros de la comunidad. Todas las transacciones que tienen lugar en blockchains públicas son completamente transparentes. Es difícil apagarlos para su uso. Los ejemplos son Bitcoin y Ethereum.

• Blockchains privadas: Centralizado dentro de una organización o empresa que controla los derechos para ver y crear transacciones. La participación en el consenso se basa en el permiso, ya sea cada nodo puede unirse o solo unos pocos seleccionados. Es interno para la empresa y se limita a las entidades conocidas. Ejemplo: IBM Blockchain.

• Blockchains federadas: Blockchains federados operan bajo el liderazgo de un grupo. Esto no permite que ninguna persona con acceso a Web participe en el proceso de verificación de transacciones. Basado en consenso. Entidades conocidas solamente. Los ejemplos son seguros o bancos.

Blockchain vs base de datos

Con bases de datos tradicionales, crear integraciones únicas con cada una de estas organizaciones es costoso y no escalable. Con blockchain, cada vez que se agrega un nodo o empresa a la crimson, es un proceso uniforme para todos y
lo hace menos costoso. Esto se debe a que en lugar de construir integraciones, solo está agregando nodos o empresas que pueden acceder fácilmente a la base de datos con sus claves.

Toda la crimson blockchain sirve como un mecanismo para verificar automáticamente en lugar de poner el poder en manos de un administrador central. Esto deja poco espacio para el error. Una vez que los datos se guardan, no se pueden modificar y se vuelve inmutable. Eso proporciona un nivel de confianza que una base de datos tradicional no ofrece.

Gestión de datos maestros en blockchain permiso

• Necesita un marco de datos consistente para datos pesados ​​y de uso común
• Necesita múltiples fuentes de registro (SSOR); Aplicación/entidad
• Necesita múltiples entidades involucradas a través de certificados de inscripción
• Necesita múltiples usuarios/aplicaciones necesita acceso (credenciales)
• Las entidades de necesidad deben gobernarse por reglas o acceso
• El inicio de sesión de los cambios requeridos permite la transparencia y la audición
• No se puede accesible públicamente
• Casos de uso para datos maestros como clientes, proveedores, empleados, and so forth.
• Elimina la reconciliación compleja entre fusiones y adquisiciones
• Las fusiones y las adquisiciones tienen la opción de elegir mantener una copia native o usar una de las copias existentes

Flujo de implementación de muestra

Este es un enfoque potencial de implementación de alto nivel, y podría haber otras formas de manejar detalles menores usando blockchain. El objetivo aquí es simplemente ilustrar una concept. Como todos saben, tomar una concept para la implementación implica la creación de la cadena de bloques misma (posiblemente la parte más fácil), pero también necesitamos tener en cuenta las siguientes consideraciones:

• ¿Qué reglas de verificación rigen la creación de datos maestros?
• ¿Quién puede consumir en solo lectura frente al creador de datos?
• Ya sea que adquisiciones de suficiente capacidad o potencia informática para manejar su propia copia de los datos o simplemente use uno de los nodos existentes
• ¿Cómo cambia para los datos históricos, especialmente si estamos creando un identificador de blockchain único?
• ¿Cómo podemos convertir nuestras aplicaciones e integraciones para comenzar a leer desde blockchain?