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Blueprint para la cadena de suministro de IA: Automatización cognitiva de Reimagines azules

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Las cadenas de suministro de IA ya no son una ambición futura: son una realidad de tiempo presente, y Blue Yonder ha dado un paso adelante con una visión clara para dar forma a lo que viene después.

En Ícono 2025 En mayo, Blue Yonder introdujo su suite de soluciones más expansivo hasta ahora: la culminación de una inversión de $ 2 mil millones en aplicaciones cognitivas de próxima generación y agentes de IA. El lanzamiento marca un impulso estratégico para unificar la toma de decisiones, descomponer los silos y habilitar la precisión de la velocidad de la máquina en la cadena de suministro international, según Duncan Angove (En la foto), director ejecutivo de Blue Yonder.

“Todos están escritos en la plataforma Blue Yonder, construida en la crimson Blue Yonder y alimentadas por la nube de datos de AI de Snowflake y azul”, dijo Angove. “Son soluciones de próxima generación increíblemente poderosas, son muy delanteros en el uso que brindan, y son más predictivos, inteligentes y rápidos”.

Angove habló con el thecube Dave Vellante durante el “Ai y la cadena de suministro autónoma” Serie de entrevistas sobre Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Exploraron cómo el futuro de las cadenas de suministro de IA no es solo más rápido o más automatizado, es unificado, cognitivo y estratégico. (* Divulgación a continuación).

Las cadenas de suministro de IA dan precisión con las soluciones cognitivas e inteligencia de agente

Más allá de la exageración, las soluciones de agente de Blue Yonder están completamente integradas y están diseñadas especialmente para las cadenas de suministro. La nueva suite incluye cinco agentes específicos del dominio y se basa en una filosofía práctica: aplique la IA donde ofrece precisión, velocidad y alineación estratégica, no donde corre el riesgo de alucinación o optimización aislada, según Angove.

“Hemos sido muy pragmáticos; hemos trabajado con los clientes y hemos sido muy responsables al pensar en el papel que desempeña la IA generativa en la mejora de las cadenas de suministro”, dijo. “Las cadenas de suministro son críticas en lo que respecta a la precisión de la decisión, y la IA generativa ha tenido problemas en los últimos dos años de alucinación y no es la más precisa”.

Por ejemplo, el agente de Ops de Shelf utiliza el modelo de planograma grande de Blue Yonder para automatizar las ediciones de planograma a escala, lo que permite a los minoristas adaptarse a las necesidades cambiantes de las tiendas sin los procesos tradicionalmente laboriosos. Esto eleva el papel del planificador de tareas repetitivas al crecimiento estratégico de la categoría.

“Hoy, los minoristas no cambian estos porque es increíblemente laborioso”, dijo Angove. “Las cargas y un montón de pestañas y los menús de clic derecho, y solo lleva mucho tiempo cambiar un planograma, por lo que no responden a los cambios y oportunidades rápidamente como deberían”.

En el corazón de esta transformación se encuentra el concepto Sada Loop de Blue Yonder: ver, analizar, decidir y actuar. El objetivo no es solo la velocidad, sino la precisión a la velocidad de la máquina, lo que permite a las empresas reemplazarse en tiempo actual, no en ciclos rígidos trimestrales o anuales.

“Si nos fijamos en el curso de la historia humana, siempre hemos introducido tecnología que hace que las cosas sean dramáticamente más rápido, no solo más rápido, sino que fundan fundamentalmente todo”, dijo Angove. “Es lo mismo para la precisión, entonces, ¿cómo se toma SADA y usa la tecnología de agente y todo lo que hemos creado para hacer que esto sea dramáticamente más rápido?”

Las métricas tradicionales, como el retorno del capital invertido, ya no reflejan el valor que la IA ofrece, según Angove. Es possible que surjan nuevas métricas centradas en la velocidad de las decisiones, la adaptabilidad y el costo para servir en toda la cadena de suministro.

“Vamos a ver profundos impactos en la productividad y la vida y el cableado del mundo y todo eso”, dijo Angove. “Y probablemente vamos a necesitar un nuevo conjunto de métricas en términos de cómo pensamos en todo esto”.

Aquí está la entrevista en video completa de TheCube con Duncan Angove, parte del “Ai y la cadena de suministro autónoma” Serie de entrevistas:

https://www.youtube.com/watch?v=waaabwrnjiw

(* Divulgación: Blue Yonder Group Inc. patrocinó este segmento de Thecube. Ni Blue Yonder ni otros patrocinadores tienen management editorial sobre el contenido en Thecube o Siliconangle).

Foto: Siliconangle

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