Para hacer inteligencia synthetic más inteligente, más segura y más alineada con el razonamiento humano, la IA neurombólica combina el aprendizaje basado en datos con lógica simbólica. Este enfoque híbrido combina el poder de reconocimiento de patrones de las redes neuronales con el razonamiento estructurado de los sistemas simbólicos.
Reconociendo su potencial, Amazon Net Providers Inc. está invirtiendo en IA neuro-simbólica al proporcionar la infraestructura, las herramientas y la investigación a los sistemas híbridos a escala. El gigante tecnológico está combinando los avances de aprendizaje profundo con la lógica formal para desbloquear nuevas fronteras en el razonamiento de la IA, según Byron Cook (En la foto), vicepresidente y científico distinguido en AWS.
Byron Prepare dinner de AWS habla con Thecube sobre lo que está reservado para la IA neuro-simbólica.
“Ahora con la inversión en IA generativa y AI de Agente, hay una reubicación”, dijo Prepare dinner. “Esas áreas se remontan a un área que se llama IA neuro-simbólica, pero es muy caliente y una gran oportunidad para nosotros. Tenemos algunos productos que se han anunciado, algunas otras cosas que se avecinan y luego una gran cantidad de ciencias que se llevan a cabo debajo del capó que impulsa la innovación”.
Prepare dinner habló con TheCube’s John Furrier al THECUBE + NYSE WIRED: Evento de la Semana de los Medios AI + Cloud Leadersdurante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron cómo AWS se está acelerando en la IA neuro-simbólica.
Profundizar en la IA neuro-simbólica
Las redes neuronales se destacan en el aprendizaje de los datos sin procesar, mientras que la IA simbólica prospera en la lógica y el razonamiento, pero vacila con las entradas no estructuradas. Al combinar las fortalezas de ambos, la IA neuroimbólica permite sistemas que pueden aprender y razonar, allanando el camino para una IA más inteligente y adaptable, señaló Prepare dinner.
“Por ejemplo, puede usarlo para sintetizar más datos para entrenar, puede combinarlo con el aprendizaje de refuerzo y luego también puede sacar herramientas”, dijo. “En nuestro tiempo de inferencia o después de la inferencia, puede mover las declaraciones que salen de un modelo de idioma, ponerlas en lógica y luego probar o refutar la corrección de ellas.
La computación en la nube está mejorando IA generativa Adopción al racionalizar su desarrollo, despliegue y escalabilidad. Según Prepare dinner, este cambio está convirtiendo a Gen AI en una utilidad international que impulsa la innovación entre las industrias.
“La Gen AI es un cambio de paradigma de cómo trabajaron antes de los investigadores de ML antes porque pudieron construir estos modelos gigantescos y solo podían hacerlo debido a la nube”, dijo. “En mi disciplina, es lo mismo. Solíamos calzar estos algoritmos en microprocesadores secuenciales que se ejecutaban en computadoras portátiles o máquinas debajo de su escritorio. Pero debido a que tenemos estos sistemas distribuidos, porque podemos almacenar grandes cantidades de datos, realmente cambia el juego sobre cómo lo razonan”.
La computación en la nube está democratizando la IA al hacer que la computación potente y escalable sea accesible para más usuarios. AWS lidera esta carga con herramientas, como Analizador de acceso de IAMsegún Prepare dinner.
“Ahora con la nube, los algoritmos se están distribuyendo más, y eso es realmente una explosión”, dijo. “Las herramientas son prácticas ahora, y puede armarlas. Los clientes realmente necesitaban estas herramientas ellos mismos antes de hacer implementaciones, y eso llevó al analizador de acceso IAM y al analizador de alcance VPC. Ahora con las verificaciones de razonamiento automatizadas y las barandillas de lecho de roca, estamos utilizando las mismas herramientas que estamos utilizando ahora para abordar la incorrección debido a las alucinaciones”.
Aquí está la entrevista en video completa, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube de THECUBE + NYSE WIRED: Evento de la Semana de los Medios AI + Cloud Leaders:
https://www.youtube.com/watch?v=32hfgu16668
Foto: Siliconangle
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