AWS expande su centro de innovación de IA generativo con inversión de $ 100 millones

Desde que lanzó su Centro de innovación de IA generativo en 2023, Amazon Web Services Inc. ha tenido un objetivo principal: ayudar a los clientes a convertir el potencial de la inteligencia synthetic en un valor comercial actual. Ahora, la empresa ha invertido $ 100 millones adicionales en el centro para permitir a los clientes ser pioneros en la nueva ola de sistemas de IA de agente autónomos.

Después del anuncio, hablé con Taimur Rashid, director gerente de innovación y entrega generativa de IA, que supervisa el centro. Me dijo que la educación sobre la IA sigue siendo una gran parte de la misión del centro. “Tan nuevo como AI generativo es como tecnología, una de las cosas que podemos hacer para ayudar a nuestros clientes a lo largo de ese viaje es educarlos, mostrándoles el arte de lo posible”.

Para hacer realidad ese objetivo, Rashid dijo que AWS ha estado expandiendo constantemente sus capacidades de Gen AI. “Hemos agregado capacidades de aprendizaje automático, capacidades de Gen AI y Baseque es una plataforma elementary para construir aplicaciones de Gen AI “, dijo.” También aportando experiencia humana, realmente podemos ayudar a los clientes con ese viaje common “.

Como period de esperar, el AWS Era AI Innovation Heart no es un edificio o un campus. Es una organización international de expertos en AWS que trabajan en estrecha colaboración con los clientes de todo el mundo para ayudarlos a navegar con éxito, aprender qué puede ofrecer la IA y desarrollar capacidades de IA a escala. Trabajando con el centro, los clientes pueden lanzar soluciones listas para la implementación en tan solo 45 días. Es esta combinación de colaboración, contenido curado y soporte de expertos lo que hace que el centro sea único.

El issue humano es clave

AWS cree que existe un papel importante para que las personas permitan que la generación AI cumplan su promesa de beneficiar a una amplia gama de clientes. “Somos un equipo multidisciplinario de estrategas de IA e ingenieros desplegados hacia adelante”, dijo Rashid. “Realmente podemos ser muy intencionales para ayudar a los clientes con cómo ver los sistemas de Gen AI, y luego, a partir de ahí, producir sistemas para que finalmente puedan sacar el valor comercial”.

También señaló que los clientes quieren educar a sus equipos. “Quieren asegurarse de que puedan utilizar la tecnología de la mejor manera. ¿Cuáles son los aprendizajes? ¿Cuáles son las mejores prácticas y enfoques?” Añadió. “Ahí es donde ayudamos a cerrar esa brecha. Nuestros clientes más experimentados en el espacio empresarial hasta las nuevas empresas de tamaño mediano, incluso emergentes nos han contactado a nosotros diciendo ‘Necesitamos una ayuda única con la forma en que observamos la personalización del modelo”.

Un ejemplo que señaló: “Robinaicon su plataforma AI para la industria authorized, es un gran ejemplo de eso. Específicamente querían ajustar modelos para ayudar a los abogados y asistentes legales a procesar cientos de páginas, y también obtuvieron nuestra experiencia en torno a eso ”.

Otro cliente que trabaja en estrecha colaboración con el equipo de AWS para garantizar que obtenga todos los beneficios de Gen AI es Morderuna gran empresa manufacturera. Rashid explicó que en solo tres semanas, desplegó un asistente inteligente de piso de tienda utilizando Amazon Q Con más de 1.700 políticas y especificaciones en múltiples idiomas, reduciendo el tiempo promedio de solución de problemas al tiempo que mejora la precisión del diagnóstico. Hay ayuda técnica que ofrece AWS, pero como Jabil comenzó a adoptarla, requirió alguna orientación para optimizar el costo y hacerlo más eficiente.

El Centro puede ayudar a las organizaciones a iniciar sus planes de IA. Casi todos los líderes de la tecnología de negocios y la información con el que he hablado tienen docenas, incluso cientos de proyectos de IA propuestos. La tecnología es tan nueva que la mayoría de los equipos de clientes aún no están totalmente equipados con habilidades de Gen AI.

Tienen alfabetización en torno a los datos y la experiencia con los modelos clásicos de aprendizaje automático, pero cuando miras a Gen AI, están tratando con una gran cantidad de modelos de idiomas grandes. Los clientes desean ayuda para determinar qué modelo usar. El AWS Era AI Innovation Heart ayuda a los clientes a comprender mejor cómo Gen AI se puede usar de manera más efectiva.

No es sorprendente que Rashid dijo que las opciones de Gen AI disponibles para la compañía típica pueden ser abrumadoras. “Un ejecutivo senior de una compañía de viajes y hospitalidad me dijo que habían identificado 300 casos de uso y que necesitaban ayuda para priorizarlos”, dijo. “Hay una rúbrica completa de cosas con las que ayudamos a los clientes, porque la tecnología es demasiado nueva o sus equipos no han sido calificados en ellas. Lo hacemos por ellos, lo que no solo ayuda al cliente a navegar por el espacio, sino que les enseñamos a medida que avanzamos, pueden ser más autosuficientes con el tiempo”.

Pasado es prólogo

Cuando AWS abrió el centro en 2023, los clientes consideraron a los chatbots como su mejor punto de entrada de IA. “A medida que ganaron experiencia y vieron todas las cosas que podrían lograr con IA, vimos más casos de uso en torno a la resumen o generación de contenido”, recordó Rashid. “Es como si las cosas progresaron rápidamente en el advenimiento de la computación en la nube”.

Al igual que la Normal Ai, agregó, “Cloud period una nueva tecnología emergente; un cambio de paradigma para muchas personas. Por lo tanto, invertimos bastante en la enseñanza de los clientes, habilitando los cursos a través de la capacitación y la certificación. También estamos haciendo esfuerzos muy similares con la IA.

Apalancamiento de socios

Los socios son una parte clave del trabajo del Centro de Innovación. El año pasado, AWS comenzó una alianza de innovación socia que acerca un subconjunto de sus socios de competencia de Gen AI más cerca del Centro y les enseña las metodologías y enfoques del Centro. Como una forma de escalar, AWS está tomando las mejores prácticas que ha aprendido en el camino y educando a sus socios. Actualmente tiene 19 socios en esta alianza de innovación, incluida Deloitte, Booz Allen Hamilton y Capgemini. También hay varios socios boutique, estos son los que nacen en los socios de consultoría en la nube o digital-nativo, así como la cobertura regional en mercados como Corea y América Latina.

AWS también tiene equipos de centros de innovación en varias geografías de todo el mundo. “Hay un amplio conjunto de cosas que cada región mira desde una perspectiva de Gen AI”, dijo Rashid. “En el Medio Oriente y África, e incluso en Europa, vemos un gran énfasis en torno a la IA soberana. Los clientes preguntan cómo podrían usar la IA para avanzar en muchos aspectos de su sociedad y sus naciones, desde el cuidado de la salud y los servicios gubernamentales hasta la educación. Lo que es agradable sobre cómo estamos estructurados es que tenemos recursos dentro de esas regiones que pueden responder muy rápidamente y en la alineación con nuestros equipos regionales de ventas para satisfacer algunas de las necesidades únicas en las necesidades únicas que vemos en las necesidades únicas en las necesidades diferentes de las necesidades diferentes.

Abrazando startups

El equipo de AWS Era AI Innovation Heart también está priorizando el trabajo con nuevas empresas. Aunque AWS tiene una larga historia, ha sido más metódico últimamente.

Las startups traen tecnología única. Al llevar a esta audiencia al centro de innovación, AWS puede ayudar a las nuevas empresas a obtener la empresa para que puedan atender conjuntamente a los clientes. Esta es una victoria obvia para la startup, pero también AWS, ya que crea cierta consistencia en la experiencia.

Evitar la sobrecarga del agente

Como en la mayoría de las áreas de la vida, puede haber demasiado de algo bueno en el mundo de la IA agente. Específicamente, a medida que Agentic AI continúa su crecimiento explosivo, ¿cómo pueden las organizaciones evitar tener 100 aplicaciones que vienen con 100 agentes que intentan chatear en los usuarios y dar consejos sobre qué hacer?

Ese es uno de los objetivos del lanzamiento previo recientemente anunciado de AWS de Amazon Bedrock Agentcoreque permite a los clientes implementar y administrar de forma segura una gran cantidad de agentes.

“Durante un viaje reciente a Nueva York, cada conversación de agente que tuve fue sobre ‘¿Cómo deberíamos pensar en este mundo de integración y permisos cuando se trata de AI de agente?'”, Dijo Rashid. “Es por eso que el lanzamiento de AgentCore es tan oportuno. Las primitivas [foundational, reusable building blocks that enable AI systems to act autonomously and achieve complex goals] que se ofrecen a través de AgentCore Ayuda a establecer no solo la integración, que es un aspecto, sino también los permisos de datos que deben ir con ella ”.

En última instancia, agregó, a medida que las empresas hacen que sus agentes aprendan la razón y luego actúen, los permisos se vuelven muy importantes. “En este momento, tenemos bloques de construcción que son importantes, como MCP [Model Context Protocol] y agente “, dijo.” Se trata de cómo los unes para integrarlos en la tela existente de la aplicación sin tener que hacer una revisión masiva. Con el tiempo, las empresas y los equipos obtendrán datos mejor integrados. Obtendrán una estrategia de aplicación más específica, pero creo que verá muchos agentes. Estamos temprano en ese ciclo en este momento, pero es muy importante para nosotros guiar a los clientes para evitar el problema “.

No hay una compañía con la que hablo que no esté interesado en la Generación AI, pero los nuevos paisajes pueden ser confusos y detener a los clientes. El AWS Generative AI Innovation Heart es un excelente recurso para que los clientes de AWS comprendan toda la tecnología, cómo implementar y se aseguren de que, a medida que buscan ampliar la Generación AI, están maximizando los beneficios al tiempo que reducen el riesgo.

Zeus Kerravala es analista principal de ZK Analysis, una división de Kerravala Consulting. Escribió este artículo para Siliconangle.

Imagen: AWS