Amazon Internet Companies Inc. se suma a sus ofertas de base de datos sin servidor con el lanzamiento de Amazon DocumentDB Serverless.
Lanzado en la disponibilidad basic hoy, Amazon DocumentDB Servidor sin servidor es un servicio de base de datos totalmente administrado que está diseñado específicamente para almacenar, consultar e indexar estructuras de datos de documentos. Debido a que no tiene servidor, puede ajustar su capacidad automáticamente, en función de la demanda del cliente, sin necesidad de que los clientes realicen modificaciones o administren los recursos de infraestructura subyacentes. Según Amazon, esto lo hace best para nuevas cargas de trabajo de inteligencia synthetic “agente”.
Amazon DocumentDB Sin servidor almacena datos en formatos similares a JSON, lo que significa que puede admitir estructuras de datos flexibles que incluyen índices de un solo campo, compuestos y de clave múltiple, esencialmente, cualquier tipo de documento empresarial. Está construido en el motor de almacenamiento Aurora, que separa el cálculo y el almacenamiento para permitir que estos recursos se escalaran de forma independiente.
El sin servidor El aspecto significa que los clientes pueden reducir sus gastos hasta en un 90% en comparación con una base de datos tradicional administrada que debe aprovisionarse y mantener constantemente. Elimina la necesidad de una planificación compleja de recursos, escala automáticamente en paso con la demanda de aplicaciones, hasta millones de solicitudes por segundo, dijo Amazon.
Amazon dijo que DocumentDB Serverless puede admitir una amplia gama de aplicaciones, como almacenar perfiles de jugadores en un videojuego world en línea jugado por millones de personas, o administrar un catálogo para una tienda de comercio electrónico que indexa cientos de miles de productos diferentes. La belleza del servicio es que monitorea constantemente su propia actividad, ampliando cuando la demanda aumenta para proporcionar la cantidad justa de capacidad.
Eso significa que los clientes no están desperdiciando dinero al aprovisionar demasiados recursos, al tiempo que ahorran los costos de gestión de infraestructura. Cuando la demanda cae, la base de datos reducirá los recursos que utiliza en consecuencia, por lo que los clientes no necesitan pagar los servidores y la capacidad de almacenamiento que ya no están utilizando.
Una gran ventaja de Amazon DocumentDB es que es appropriate con la widespread base de datos orientada a documentos de MongoDB, para que los desarrolladores puedan migrar fácilmente las cargas de trabajo entre los dos. También tiene características similares, que incluyen grupos globales, capacidades de búsqueda de vectores para aplicaciones de IA y soporte para implementaciones de zona de múltiples disponibilidad.
Escala easy para agentes de IA
La compañía estaba interesada en enfatizar que Amazon DocumentDB Server Servidor es una plataforma best para ciertos tipos de agentes de IA, que son sistemas de IA avanzados que pueden realizar muchos tipos de tareas en nombre de los humanos, con una supervisión mínima.
Eso es gracias a la naturaleza impredecible de los flujos de trabajo del agente de IA, que de repente pueden estar extremadamente ocupados después de un largo período de inactividad. Amazon dio el ejemplo de una compañía de viajes que ofrece un agente de IA para planificar viajes.
Cada vez que los clientes usan su aplicación, interactuarán con este agente, y con cada solicitud podrían activar múltiples interacciones. Ahora imaginemos que esta compañía de viajes está ejecutando una promoción. Su sitio internet podría enfrentar repentinamente una explosión de la demanda, con cientos de miles de personas que provocan que los agentes de IA busquen hoteles, alquileres de automóviles y actividades de vacaciones.
Debido a que el agente de viajes realmente no sabe cuántos clientes van a interactuar con sus agentes de IA, es casi imposible pronosticar la demanda con precisión y optimizar la asignación de recursos. Con Amazon DocumentDB, no tienen que preocuparse por eso, ya que la base de datos se ampliará automáticamente en función de cuántas personas están utilizando actualmente sus agentes de IA para planificar sus viajes.
El vicepresidente de bases de datos de AWS, Ganapathy Krishnamoorthy, dijo que las ofertas sin servidor de la compañía han hecho que la gestión de bases de datos ya sea sin esfuerzo para cientos de clientes.
“El surgimiento de los agentes ha puesto demandas sin precedentes en las bases de datos, lo que aumenta la importancia de los datos como diferenciador para los clientes”, explicó. “Nuestras bases de datos sin servidor proporcionan a los clientes una base capaz de respaldar estas cargas de trabajo más dinámicas e impredecibles, para que puedan escalar sin problemas para satisfacer las demandas, reducir los costos operativos al implementar siempre la cantidad correcta de capacidad y simplificar sus operaciones”.
La plataforma de desarrollo de videojuegos Accelbyte Inc. ha estado utilizando Amazon DocumentDB Serverless durante algún tiempo mientras el servicio estaba en beta. Utiliza el servicio para operaciones como mensajería, emparejamiento y almacenamiento, y a menudo enfrenta aumentos impredecibles en los números de jugadores, como resultado de los videojuegos que organizan eventos especiales o lanzan nuevas funciones.
“Amazon DocumentDB Serverless es exactamente lo que nuestro equipo necesita para adaptarse a los cambios dramáticos en el uso de jugadores, asegurando que podamos ofrecer una escala confiable y rentable para satisfacer las necesidades de nuestros clientes”, dijo el vicepresidente de ingeniería de Accelbyte, Tony Fu. “Ahora podemos eliminar la planificación de capacidad para las cargas de trabajo de nuestras bases de datos y permitir que nuestros ingenieros se centren en el desarrollo de características”.
Amazon DocumentDB es solo la última en una lista creciente de bases de datos sin servidor ofrecidas por Amazon. El gigante de la infraestructura en la nube lanzó su primera oferta sin servidor, Amazon DynamoDB, en 2012, y desde entonces se ha expandido a Amazon Aurora DSQL, Amazon Neptune, Amazon Elasticache, Amazon EMR, Amazon MSK y Amazon Aurora Postgres.
Imagen: AWS
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