En una prueba reciente, la NASA utilizó una carga útil de IA desarrollada por Ubotica para mostrar que la tecnología puede ayudar a orbitar la nave espacial a proporcionar mejores datos.
Los satélites CO3D de la última generación de Airbus (Constellation Optique 3D) se lanzarán hoy (25 de julio) a bordo del cohete Arianespace Vega-C de la Guayana Francesa. El proyecto es una colaboración de alto perfil entre Airbus y la Agencia Espacial Francesa (CNES).
Un sistema de navegación creado por el fabricante de tecnología espacial con sede en Dublín, Innalabs, ha sido ajustado en el satélite. El sistema Arietis-NS proporciona una navegación inercial de alta precisión tolerante a la radiación, de alta precisión, que respalda el management de actitud crítico de los satélites y las funciones de estabilidad de la misión.
Según el arranque, su unidad de giroscopio es de tamaño pequeño, peso y la potencia que necesita ejecutar, y funciona con “ruido extremadamente bajo” para evitar interferencias con las telecomunicaciones y los sistemas de observación.
Diseñados y construidos por Airbus, los cuatro satélites CO3D de doble uso brindarán un servicio de modelo de superficie digital de alta resolución international a CNES. También lo hará, los satélites fortalecerán las soluciones de Airbus de satélites ópticos y de radar. Las naves espaciales funcionarán durante ocho años, en pares que orbitan en lados opuestos de la tierra.
“Ser parte de este proyecto marca un hito orgulloso para Innalabs y para la ingeniería irlandesa en el espacio”, dijo John O’Leary, CEO de Innalabs.
“Nos sentimos honrados de contribuir a este programa de vanguardia que está estableciendo nuevos estándares en el rendimiento y la innovación del satélite”.
El año pasado, la unidad de navegación de la empresa de inicio de Blanchardstown llegó a la Agencia Espacial Europea (ESA) en una misión de Defensa Planetaria, llamada Hera, para investigar el sistema de asteroides binarios de Didmos.
Mientras que a principios de mayo, Innalabs aseguró su segundo contrato para avanzar en la defensa planetaria de la Tierra a través de la misión Ramses de la ESA.
Actualizaciones de IA de Ubotica en el satélite de la NASA
En una prueba a principios de este mes, la NASA utilizó una carga útil de inteligencia synthetic desarrollada por la firma irlandesa de tecnología espacial Ubotica, para demostrar que la tecnología puede ayudar a la nave espacial en órbita de proporcionar datos más específicos y valiosos, más rápido.
La carga útil se ejecuta en la plataforma House: AI de Ubotica, un procesador con capacidad espacial disponible comercialmente. La prueba se realizó en Cognisat-6, un Cubesat diseñado, construido y operado por Open Cosmos.
La tecnología administrada por AI permitió que un satélite de observación de la tierra, por primera vez, mirara hacia adelante a lo largo de su camino orbital, procese rápidamente y analice las imágenes con IA integrada y decide dónde señalar un instrumento.
Todo el proceso tomó menos de 90 segundos, sin ninguna participación humana, dijo la NASA.
El concepto se llama orientación dinámica y los colaboradores quieren mostrar su potencial para permitir a los orbitadores mejorar las imágenes de tierra evitando las nubes, así como la búsqueda de fenómenos específicos y de corta duración, como incendios forestales, erupciones volcánicas y tormentas raras.
La NASA y Ubotica presentó un artículo sobre la orientación dinámica en el Simposio Internacional sobre Inteligencia Synthetic, Robótica y Automatización para el Espacio, en Brisbane, Australia.
“La concept es hacer que la nave espacial actúe más como un humano. En lugar de solo ver los datos, está pensando en lo que muestran los datos y cómo responder”, explicó Steve Chien, un becario técnico en IA en el Laboratorio de Propulsión de Jet de la NASA (JPL) e investigador principal para el Proyecto Dynamic Funcioning.
“Cuando un humano ve una imagen de los árboles ardiendo, entiende que puede indicar un fuego forestal, no solo una colección de píxeles rojos y naranjas.” Estamos tratando de hacer que la nave espacial tenga la capacidad de decir: ‘Eso es un fuego’, y luego enfocar sus sensores en el fuego “.
El CEO de Ubotica, Fintan Buckley, ve esto como un cambio de fotografiar todo a fotografiar lo que importa.
“Si puede ser inteligente sobre lo que está tomando fotos, entonces solo imagina el suelo y omite las nubes. De esa manera, no está almacenando, procesando y descargando todas estas imágenes que los investigadores realmente no pueden usar”, dijo Ben Smith de JPL, asociado con la Oficina de Tecnología de Ciencias de la Tierra de la NASA, lo que financia el trabajo de orientación dinámica.
Con la capacidad de evitación de la nube ahora probada, la próxima prueba será buscar tormentas y clima severo. Mientras que otra prueba será buscar anomalías térmicas como incendios forestales y erupciones volcánicas.
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