“Aquellos que no pueden recordar el pasado están condenados a repetirlo”, va el dicho Todos hemos escuchado y parafraseado de una forma u otra cuando hablamos sobre el pasado, los eventos actuales e incluso los asuntos personales. Tal vez la mejor manera de entender, interpretar y luego recordar el pasado es antes que nosotros, ya que la inteligencia synthetic más avanzada puede ayudar a los académicos a encontrar respuestas a preguntas previamente sin respuesta sobre el pasado.
Por ejemplo, un modelo de IA pudo ayudar a los científicos a descubrir quién escribió la Biblia. La tecnología no puede identificar a los escritores reales, pero la IA ayudó a probar que ciertas partes de la Biblia pertenecen a un grupo específico de escritores. Por separado, un equipo diferente de investigadores pudo leer un pergamino quemado de la antigua Roma usando imágenes de rayos X y AI.
Ahora, Un estudio nuevo Involucrar la IA muestra que la inteligencia synthetic puede ayudar a los investigadores a leer inscripciones de la antigua Roma al llenar los vacíos e incluso determinar el período possible del que proviene una inscripción.
Cómo Eneas AI puede llenar los espacios en blanco romano
Todos hemos visto inscripciones de la antigua Roma en museos o películas. A menudo están tallados en piedra, escritos en latín en todas las gorras. Para los historiadores, son invaluables para comprender el pasado lejano. Los escritos antiguos como la Biblia, los pergaminos quemados y las inscripciones de piedra proporcionan testimonio de primera mano sobre cómo period vivir en cierta period.
Eso suena muy bien en teoría, pero en la práctica, es una historia diferente. Los pergaminos se queman y las piedras se arrancan, convirtiendo a los historiadores en eruditos que necesitan armar un rompecabezas que carece de muchas piezas. Luego tienen que inferir de qué se trataba la escritura adivinando lo que habrían dicho las partes faltantes. Es como recibir partes de un mensaje de texto, y luego tratar de averiguar qué quería decir el remitente.
Como el BBC Explica que los historiadores completan los espacios en blanco utilizando textos similares en redacción, gramática, apariencia y entorno cultural, o “paralelos”. El proceso puede ser minuciosamente lento, pero ahí es donde Eneas es útil. Bautizado después de una figura mitológica griega y romana, el modelo AI Eneas es el resultado de una colaboración entre los historiadores en el Universidad de Nottingham y Google AI científicos de Profundo. Eneas dibuja paralelos para resolver rompecabezas de texto romanos como lo harían las personas reales, pero lo hace en un abrir y cerrar de ojos.
¿Es confiable la nueva tecnología de IA?
Los investigadores alimentaron a Eneas una base de datos de 176,000 inscripciones romanas que incluyen imágenes de los escritos. La IA puede extraer paralelos para las nuevas inscripciones que los historiadores deben analizar. La preocupación con cualquier sistema de IA generativo es que puede producir alucinaciones. Si realmente desea conocer el pasado y evitar resultados similares, debe trabajar con información precisa. Herramientas como Eneas que distorsionan el pasado tendrían consecuencias significativas.
Pero el equipo detrás del sistema de IA realmente probó Eneas para ver si funciona según lo previsto. Fueron a Ankara en Turquía en el Templo de Augusto, marcando al modelo AI hasta la fecha de un famoso texto romano. La BBC señala que la ubicación se conoce como “la reina de las inscripciones” para comprender la historia romana. La inscripción “Res Gestae Divi Augusti” fue compuesta por el primer emperador romano Augusto, pero los historiadores no pueden estar de acuerdo en la fecha en que se inscribió.
Los investigadores pusieron a trabajar la IA, y Eneas concluyó que la inscripción provino de dos períodos posibles. El rango más possible fue de 10 a 20 CE, mientras que el segundo fue de 10 a 1 a. C. La mayoría de los historiadores están de acuerdo en que estas son las ventanas más probables para los escritos de Augusto.
Luego, los investigadores emparejaron Eneas con 23 historiadores para ver si el sistema de IA podría mejorar su productividad. Descubrieron que Eneas period capaz de acelerar el trabajo de humanos reales, lo que les permitió encontrar paralelos más rápido y descubrir nuevas conexiones en las que no habían pensado. Además, un historiador que usa Aeas AI obtuvo resultados más precisos que Aeas por sí solo o el humano que trabaja solo.
