El uso de AI como compañero para navegar por la internet o generar imágenes y movies realistas son algunas de las características que algunas personas comienzan a dar por sentado. Últimamente, casi siempre busco en la internet con chatbots de IA como chatgpt o gemini a cuestas. Incluso uso chatbots de IA para obtener información al ver ciertos programas o visitar museos.
Pero la IA puede hacer mucho más que proporcionar asistencia relativamente confiable (recuerde, la IA puede cometer errores); En realidad puede ayudar a hacer descubrimientos innovadores.
Hemos visto muchos ejemplos en los últimos meses. Algunos investigadores usaron IA para encontrar una cura potencial para la ceguera. Otros usaron IA para desarrollar imanes sin tierras raras que podrían usarse en automóviles eléctricos en el futuro.
La última innovación en la que la IA jugó un papel importante se refiere a concreto. Un modelo de inteligencia synthetic ayudó a los investigadores a crear recetas para concreto de carbono inferior, más rápido, y en realidad han comenzado a usarlo en un proyecto de la vida actual.
La mejor parte es que el avance no proviene de una empresa de construcción o una universidad que estudia, aunque tales grupos también estuvieron involucrados. Es Meta, la compañía gigante de redes sociales que se está acelerando hacia la superinteligencia de IA y arrojando montañas de efectivo a los investigadores de IA, que hizo que el concreto más rápido y amigable con el ecológico sea más ecológico.
No te culparía por no confiar en Meta AI. Los años de toxicidad de Fb no se pueden olvidar a pesar del cambio de nombre. Confiar en meta con datos personales en la period de la IA es algo para lo que no estoy listo, y ya hemos visto varios ejemplos de percances meta ai.
Pero Meta está avanzando con sus planes de IA, y eso implica construir centros de datos masivos para Meta AI. También significa preocuparse por el uso de energía y la huella de carbono asociada con Meta AI y sus aplicaciones de redes sociales. Tomando en cuenta las emisiones net-cero de Meta para 2030, junto con el hecho de que concreto es responsable de aproximadamente el 8% de las emisiones globales de CO2 y la thought de una compañía de software program que trabaja en hormigón de carbono inferior No suena tan extraño.
En todo caso, usar IA para hacer un concreto más rápido que sea más amigable con el medio ambiente que los métodos tradicionales podría ser la mejor herramienta de advertising para promover la meta AI. Y Meta no está manteniendo a la tecnología de IA para que el concreto inferior de carbono y más rápido sea un secreto. Cualquiera puede usarlo para crear recetas similares para otros tipos de trabajos de construcción.
Meta desarrolló una herramienta de IA de código abierto que utiliza algoritmos de optimización bayesianos de objetivos múltiples que se ejecutan en los marcos Botorch y AX de Meta para crear recetas concretas. La IA es capaz de crear una receta para una mezcla de concreto y predecir su resistencia.
Las pruebas de laboratorio luego siguen para ver si la mezcla de cemento se cura como se predijo. La IA usa los datos para refinar su receta de concreto que debería funcionar aún mejor. Enjuague y repita, y puede obtener un nuevo tipo de concreto que utiliza más materiales cementitivos suplementarios (SCM) más bajos en carbono (SCM) sin afectar su resistencia.
El uso de AI acelera el proceso de desarrollo. Los humanos siempre podrían encontrar recetas similares, pero las pruebas tomarían mucho más tiempo. Meta trabajó con Amrize, uno de los fabricantes de cemento más grandes del mundo y proveedores de concreto, en el proyecto. También participaron investigadores de la Universidad de Illinois Urbana-Champaign (U de I).
Aplicaciones de la vida actual
Después de encontrar una receta para el hormigón de carbono inferior, curado más rápido que satisface sus necesidades, Meta continuó utilizándola para la losa de concreto en uno de los edificios de centros de datos en el proyecto de centro de datos Rosemount, MN de Meta.
“Las pruebas formales muestran que el equipo excedió todos los requisitos técnicos al tiempo que logró una buena trabajabilidad y el rendimiento de finalización requerido para la aplicación”. Meta escribe en la publicación del blogque es fácilmente una de las cosas más emocionantes que Meta ha compartido en su weblog. La publicación también contiene enlaces al modelo AI de código abierto utilizados para desarrollar concreto sostenible y más literatura de apoyo. Mira el video sobre el proyecto a continuación:
