Cuando se trata de resistencia cibernética, la inteligencia synthetic puede ser amigo y enemigo.
Index Engines Inc., una firma de resiliencia cibernética que detecta el ransomware dentro de los datos del cliente, se ha adaptado en respuesta al número creciente de ataques cibernéticos de IA. El peligro para los datos de las organizaciones es más inmediato que nunca, según George Biry (En la foto), Gerente de canales estratégicos y alianzas en los motores índices.
“Las preocupaciones que estamos escuchando de los socios y reflexionando lo que escuchan de los clientes es que a medida que la IA se vuelve cada vez más frecuente, y cada vez más utilizada como parte de los procesos comerciales, las superficies de ataque están siendo cada vez más expuestas”, dijo. “Y están siendo cada vez más automatizados, y existe la posibilidad de que no sean tan bien encuestados como pudieran en el pasado”.
Biry habló con el thecube Christophe Bertrand al Protección de datos y cumbre de AIdurante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron los orígenes de los motores del índice y su producto insignia, CyberSense. (* Divulgación a continuación).
Transición de la herramienta de búsqueda de datos al líder de resiliencia cibernética
Los motores índices comenzaron originalmente como una empresa de indexación de datos, ayudando a los clientes a buscar sus datos y extraer información relevante, pero finalmente aprovechó ese software program de indexación para determinar si ocurrió un ataque de ransomware. La evolución de la compañía ha coincidido con una explosión de ciberactores En los últimos años, según Biry.
“El phishing tradicional que vemos, que solía ser el viejo correo electrónico que vendría de una fuente en la que crees que confías y haces clic en un enlace y lo siguiente que sabes has regalado algunos detalles valiosos. Con IA, eso se ha vuelto cada vez más sofisticado”, explicó Biry. “La IA es un enemigo, y estas personas de ransomware que en realidad están causando estragos dentro de estas redes, están utilizando la IA para generar código y esencialmente más efectivos en las organizaciones de ataque”.
El Laboratorio de Investigación Cybersense de los motores índice afirma tener una precisión del 99.9% para detectar si está ocurriendo un ataque cibernético. El laboratorio desarrolló su software program de resiliencia cibernética tomando ransomware conocido y detonándolo en un entorno contenido, luego probando una serie de diferentes modelos de IA para eliminar los falsos positivos, según Biry.
“Tenemos un repositorio de estos archivos que residen en nuestro laboratorio de investigación cibernético”, dijo Biry. “Y luego, lo que hacemos es suscribirnos a … las variantes de ransomware disponibles en la industria. Tomamos estas variantes, lo compilamos con otras fuentes de ransomware, y luego lo que hacemos es inyectarlo en ese entorno de manera controlada y de manera segura”.
Biry destaca la importancia de las raíces de los motores índice en la indexación de datos, lo que ahora permite a la compañía examinar los ataques cibernéticos con alta precisión y respaldar la recuperación completa de las copias de datos para sus clientes. La IA es, por supuesto, parte de su software program de resiliencia cibernética ahora, pero Biry enfatiza la importancia de una cuidadosa implementación de aprendizaje automático.
“Es un proceso de entrenamiento constante”, dijo. “Estamos haciendo que nuestra IA y nuestro software program cibernético sea lo más fuerte posible para detectar la varianza de malware y poder comprender la evidencia de la corrupción de datos, no solo al nivel de metadatos, sino en el fondo de los archivos para ver el nivel de byte”.
Aquí está la entrevista de video completa, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube del Protección de datos y cumbre de AI:
https://www.youtube.com/watch?v=zrgfg6tvtjy
(* Divulgación: Index Engines Inc. patrocinó este segmento de Thecube. Ni los motores índice ni otros patrocinadores tienen management editorial sobre el contenido en Thecube o Siliconangle).
Foto: Siliconangle
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