Sorprendió al mercado, pero ¿ha cambiado el Speek de China a la IA?

El presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, había estado en el cargo apenas una semana cuando una nueva aplicación de inteligencia synthetic china (AI) llamada Deepseek Silicon Valley.

Durante la noche, Deepseek-R1 se disparó a la parte superior de las listas de Apple como la aplicación gratuita más descargada en los EE. UU.

La firma dijo en ese momento su nuevo chatbot rivalizó con chatgpt. No solo eso. Afirmaron que había costado una mera fracción para desarrollarse.

Esas afirmaciones, y el repentino aumento de popularidad de la aplicación, limpiaron $ 600 mil millones (£ 446 mil millones) o un 17% de descuento en el valor de mercado del gigante de chips nvidia, marcando la mayor pérdida de un día para una sola acción en la historia del mercado de valores de EE. UU.

Varias otras acciones tecnológicas con exposición a la IA también fueron capturadas en la corriente descendente.

Deepseek también arrojó dudas sobre el dominio estadounidense de IA. Hasta entonces, se había visto que China había caído detrás de los Estados Unidos. Ahora, parecía que China había catapultado a la vanguardia.

El capitalista de riesgo, Marc Andreessen, se refirió a la llegada de Deepseek-R1 como “Momento Sputnik de AI”, una referencia al satélite soviético que había iniciado la carrera espacial entre los Estados Unidos y la URSS más de medio siglo antes.

Han pasado seis meses desde que Deepseek sorprendió al mundo.

Hoy, la aplicación avanzada de China ha abandonado en gran medida los titulares. Ya no es el tema candente en Pleased Hour aquí en San Francisco. Pero Deepseek no ha desaparecido.

Deepseek desafió ciertas suposiciones clave sobre la IA que habían sido defendidas por ejecutivos estadounidenses como Sam Altman, CEO de ChatGPT-Maker OpenAI.

“Estábamos en un camino donde más grande se consideraba mejor”, según Sid Sheth, CEO de la startup D-Matrix de IA Chip.

Quizás maximizar los centros de datos, los servidores, los chips y la electricidad para ejecutarlo todo no fue el camino a seguir después de todo.

A pesar de que Deepseek aparentemente no tiene acceso a la tecnología más poderosa disponible en ese momento, Sheth le dijo a la BBC que demostró que “con ingeniería más inteligente, en realidad puede construir un modelo capaz”.

La oleada de interés en Deepseek se apoderó de un fin de semana a fines de enero, antes de que el private de TI corporativo pudiera moverse para evitar que los empleados se reduzcan a él.

Cuando las organizaciones se apoderaron del lunes siguiente, muchas lucharon para prohibir que los trabajadores usaran la aplicación como preocupaciones establecidas sobre si los datos del usuario se compartían potencialmente con la República Widespread de China, donde se basa Deepseek.

Pero aunque los números exactos no están disponibles, muchos estadounidenses todavía usan Deepseek hoy.

Ciertas nuevas empresas de Silicon Valley han optado por quedarse con Deepseek en lugar de modelos de IA más caros de empresas estadounidenses en un intento por reducir los costos.

Un inversor me dijo para las empresas con problemas de liquidez, los fondos ahorrados al continuar utilizando Deepseek están ayudando a pagar las necesidades críticas como el private adicional.

Sin embargo, están teniendo cuidado.

En foros en línea, los usuarios explican cómo Ejecute Deepseek-R1 en sus propios dispositivos En lugar de en línea utilizando los servidores de Deepseek en China, una solución alternativa que creen que pueden proteger sus datos de ser compartidos subrepticiamente.

“Es una buena manera de usar el modelo sin preocuparse por lo que se exfila” a China, dijo Christopher Caen, CEO de Mill Pond Analysis.

La llegada de Deepseek también marcó un punto de inflexión en la rivalidad de la IA-china, dicen algunos expertos.

“Se vio que China se pone al día en modelos de idiomas grandes hasta este momento, con modelos competitivos pero siempre siguiendo a los mejores occidentales”, dijo la analista de políticas Wendy Chang del Instituto Mercator para Estudios de China a la BBC.

Un modelo de lenguaje grande (LLM) es un sistema de razonamiento capacitado para predecir la siguiente palabra en una oración o frase dada.

Deepseek cambió las percepciones cuando afirmó haber logrado un modelo líder para una fracción de los recursos computacionales y los costos comunes entre sus homólogos estadounidenses.

Operai había gastado $ 5 mil millones (£ 3.7 mil millones) solo en 2024. Por el contrario, los investigadores de Deepseek dijeron que habían desarrollado Deepseek-R1, que salió sobre el modelo O1 de OpenAi en múltiples puntos de referencia, por solo $ 5.6 millones (£ 4.2 millones).

“Deepseek reveló la competitividad del panorama de IA de China al mundo”, dijo Chang.

Los desarrolladores estadounidenses de IA han logrado capitalizar este cambio.

Los acuerdos relacionados con la IA y otros anuncios anunciados por la administración Trump y las principales compañías tecnológicas estadounidenses a menudo se enmarcan como críticas para mantenerse por delante de China.

El zar AI de Trump, David Sacks, señaló que la tecnología tendría “ramificaciones profundas tanto para la economía como para la seguridad nacional” cuando la administración dio a conocer su plan de acción de IA el mes pasado.

“Es muy importante que Estados Unidos siga siendo el poder dominante en la IA”, dijo Sacks.

Deepseek nunca ha logrado sofocar las preocupaciones sobre las implicaciones de seguridad de sus orígenes chinos.

El gobierno de los Estados Unidos ha estado evaluando los enlaces de la compañía a Beijing, como informó por primera vez por Reuters en junio.

Un alto funcionario del Departamento de Estado de EE. UU. Dijo a la BBC que entendió que “Deepseek ha proporcionado voluntariamente y probablemente continuará brindando, apoyo a las operaciones militares e de inteligencia de China”.

Deepseek no respondió a la solicitud de comentarios de la BBC, pero la política de privacidad de la compañía establece que sus servidores están ubicados en la República Widespread de China.

“Cuando accede a nuestros servicios, sus datos personales pueden procesarse y almacenarse en nuestros servidores en la República Widespread de China”, la política dice. “Esta puede ser una disposición directa de sus datos personales para nosotros o una transferencia que nosotros o un tercero hacemos”.

A principios de esta semana, Operai reavivó hablar sobre Deepseek después de lanzar un par de modelos de IA.

Estas fueron las primeras versiones gratuitas y abiertas, lo que significa que pueden ser descargadas y modificadas, lanzadas por el American AI Big en cinco años, mucho antes de que ChatGPT introduzca la period de la IA del consumidor.

“Puedes dibujar una línea recta de Deepseek a lo que Operai anunció esta semana”, dijo Sheth de D-Matrix.

“Deepseek demostró que los modelos más pequeños y más eficientes aún podrían ofrecer un rendimiento impresionante, y eso cambió la mentalidad de la industria”, dijo Sheth a la BBC. “Lo que estamos viendo ahora es la próxima ola de ese pensamiento: un cambio hacia modelos de tamaño derecho que son más rápidos, más baratos y listos para desplegarse a escala”.

Pero para otros, para los principales jugadores estadounidenses de IA, el antiguo enfoque parece estar vivo y bien.

Pocos días después de lanzar los modelos gratuitos, OpenAI presentó GPT-5. En el período previo, la compañía dicho aumentó significativamente su capacidad informática e infraestructura de IA.

Una gran cantidad de anuncios sobre el nuevo centro de datos Los grupos necesarios para la IA han llegado ya que las empresas tecnológicas estadounidenses han estado compitiendo por el talento de IA de primer nivel.

El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, ha presentado miles de millones de dólares para cumplir con sus ambiciones de IA, y Intenté atraer al personal de los rivales con paquetes de pago de $ 100 millones.

La fortuna de los gigantes tecnológicos parecía más atado que nunca con su compromiso con el gasto de IA, como lo demuestran la serie de resultados reveladores revelados esta temporada pasada de ganancias tecnológicas.

Mientras tanto, las acciones de Nvidia, que cayeron justo después de la llegada de Deepseek, se han recuperado, tocando nuevos máximos que lo han convertido en la compañía más valiosa del mundo en la historia.

“La narración inicial ha demostrado un arenque rojo”, dijo Caen de Mill Pond Analysis.

Hemos vuelto a un futuro en el que AI dependerá aparentemente de más centros de datos, más chips y más potencia.

En otras palabras, la sacudida de Deepseek del established order no ha durado.

¿Y qué hay de Deepseek?

“Deepseek ahora enfrenta desafíos que mantienen su impulso”, dijo Marina Zhang, profesora asociada de la Universidad de Tecnología de Sydney.

Eso se debe en parte a los contratiempos operativos, pero también a la intensa competencia de compañías en los Estados Unidos y China, dijo.

Zhang señala que el próximo producto de la compañía, Deepseek-R2, se ha retrasado. Una razón? Una escasez de chips de alta gama.