Docyt Ai Inc. Se está basando en el lanzamiento el año pasado de su contador synthetic con inteligencia Gary, presentando un nuevo motor de IA que, según cube, está diseñado especialmente para automatizar flujos de trabajo de contabilidad complejos.
El Docyt Excessive Precision Accounting Intelligence Engine es esencialmente un agente de IA diseñado específicamente para tareas contables, y su lanzamiento sigue una nueva ronda de financiación para la startup, que acaba de recaudar $ 12 millones en una inversión previa a la serie B dirigida por socios de inversión pivot.
Garyque es una abreviatura del “sistema generativo de recuperación de contabilidad”, se afirmó que es el primer contador de IA del mundo cuando se lanzó el año pasado, combinando la IA generativa, la IA de precisión y los algoritmos predictivos de IA en un solo modelo que se dirige a tareas como la gestión de gastos, la contabilidad de ingresos e informes financieros.
Docyt cube que docenas de empresas contables están utilizando a Gary para automatizar lo que se conoce como el proceso de cierre de “fin de mes”, que es donde los equipos de finanzas intentan dar cuenta de todas las transacciones del mes anterior. Es un proceso arduo que implica revisar, grabar y reconciliar a veces miles de registros contables.
Ahora, Docyt se está basando en las capacidades de Gary con el motor Docyt Hpai, que combina sus mejores modelos de idiomas grandes con agentes de IA “entrenados con precisión” que se han adaptado para tareas contables específicas, como la reconciliación, la categorización, la detección de anomalías y el cierre de fin de mes.
Estas nuevas capacidades de agente se están poniendo a disposición dentro del copiloto del contador de Docyt, y pueden simular la inteligencia de los contables humanos. Debido a esto, las organizaciones podrán delegar varias tareas de contabilidad a los agentes de IA que normalmente serían manejados por contadores junior. Pueden tabular datos, preparar análisis, marcar cualquier anomalía en los registros financieros y automatizar todo el cierre de fin de mes.
Docyt cube que sus agentes de contabilidad están impulsados por el mismo modelo basic renovado, que cuenta con una ventana de contexto de nueve mil millones de parámetros contables y recibió 128 mil millones de puntos de datos contables de más de 20 industrias. Afirma que esto es, de lejos, la “profundidad contextual” de cualquier modelo de contabilidad publicado hasta ahora, y permite que Docyt Copilot no solo se automatice, sino que también aprenda de manera inteligente a medida que completa su trabajo.
El cofundador y director ejecutivo de Docyt, Sid Saxena, dijo que su compañía ha pasado más de cinco años construyendo conjuntos de datos sintéticos de alta calidad, utilizando un equipo de contadores expertos expertos en etiquetado de datos de alta calidad para capturar la complejidad de la contabilidad del mundo actual.
“Este conjunto de datos es un componente crítico de nuestra arquitectura HPAI, lo que permite que brinde una automatización precisa y consciente del contexto”, agregó. “Ahora estamos llevando esta arquitectura de IA basic a las firmas de contabilidad en forma de copiloto Docyt Ai, lo que les permite entregar contabilidad de clientes a escala y con precisión”.
Docyt no cita ningún punto de referencia reconocido con respecto al rendimiento de Docyt Hpai, pero, sin embargo, afirma que su creciente base de clientes está viendo un aumento de tres veces en la capacidad del cliente como resultado de la automatización que proporciona. También reclama una reducción del 90% en los tiempos de revisión por cliente, y cube que permite “preparación de auditoría mejorada” debido a su transparencia incorporada y mecanismos de puntuación de confianza.
La socia gerente de JM Keehn Accountancy, Christa Wells, dijo que los agentes de IA de Docyt han permitido que su empresa escala dramáticamente sin aumentar su private de private.
“Docyt nos da claridad instantánea y nos ahorra aproximadamente 15 horas por semana mostrando exactamente lo que necesita atención, por lo que no hay más cavaciones en las cuentas”, explicó. “También nos ha dado las finanzas más limpias que hemos visto, con un nivel de precisión sin precedentes que casi no requiere intervención antes de pasar a los próximos pasos”.
Imagen: Docyt
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