Google lanzado Géminis cli El miércoles, lleva su modelo de inteligencia synthetic (IA) más avanzada a las terminales de desarrolladores sin costo, mientras que los competidores cobran tarifas mensuales por herramientas similares.
La herramienta de línea de comandos de código abierto se ejecuta en Gemini 2.5 Professional y admite 60 solicitudes por minuto y 1,000 solicitudes diarias, todas sin requerir las claves de pago o API. Los desarrolladores solo necesitan una cuenta de Google para acceder a las mismas capacidades de IA que se venden a través de servicios de suscripción a través de OpenAI y antrópico a través de los servicios de suscripción.
“Para ser muy claros, para la gran mayoría de los desarrolladores, Gemini CLI estará completamente gratuito”. dijo Ryan J. SalvaDirector Senior de Gestión de Productos de Google. “No queremos que tengas que ver ese medidor de tokens como si fuera un medidor de taxis y que se detenga en tu creatividad”.
La herramienta es appropriate con los sistemas Home windows, MacOS y Linux. Permite a los desarrolladores depurar código, escribir nuevas funciones y ejecutar comandos utilizando indicaciones de lenguaje pure directamente en sus terminales.
Google estableció los límites de uso después de estudiar cómo funcionan realmente sus desarrolladores internos, luego duplicó esos números. La Compañía midió los patrones de uso típicos antes de establecer el límite de solicitud diaria de 1,000 para cuentas gratuitas.
Más allá de la asistencia básica de codificación, Gemini CLI se conecta a las herramientas creativas de IA de Google. Los desarrolladores pueden generar movies usando VEO o crear imágenes a través de Imagen sin dejar su interfaz de línea de comando.
“Ser capaz de amplificar literalmente cualquier cosa y todo significa que esté entretejido en la tela de mucho más de su flujo de trabajo”, dijo Taylor Mullen, ingeniero de software program de private senior de Google.
Toda la base de código tiene licencia bajo Apache 2.0, lo que permite la inspección y modificación del código completo. Esto aborda las preocupaciones de seguridad empresarial sobre las herramientas de IA que ejecutan los comandos del sistema.
Google mantiene niveles separados para uso particular person y empresarial. Las empresas que deseen múltiples agentes simultáneos o requisitos específicos de gobernanza de datos deben comprar claves API a través de la plataforma Vertex AI de Google.
Las características de seguridad requieren confirmación del usuario para cada ejecución de comando. La herramienta admite Sandboxing a través de contenedores Docker o protección del cinturón de seguridad de MacOS.
La herramienta admite los estándares de protocolo de contexto del modelo, permitiendo a los desarrolladores conectar bases y servicios de datos externas. Esta extensibilidad hace que Gemini CLI funcione como una plataforma en lugar de una aplicación de un solo propósito.
La instalación requiere ejecutar un solo comando terminal y vincular una cuenta de Google. El proceso de configuración lleva menos de un minuto, según la documentación de Google.
Esta estrategia desafía directamente el modelo pagado utilizado por CODEX CLI de Openai y Código Claude de Anthrope. Ambos competidores cobran a los desarrolladores por asistencia de IA basada en terminal related.
Google parece estar dispuesto a absorber los costos de los desarrolladores individuales para construir cuota de mercado en el creciente sector de herramientas de codificación de IA. El enfoque refleja estrategias exitosas de código abierto que monetizan las características empresariales después de construir grandes bases de usuarios.
“No importa si tienes polvo o dólares, si eres un estudiante, aficionado, un profesional independiente o un desarrollador de una empresa muy bien financiada, debes tener acceso a las mismas herramientas”, dijo Salva.
