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Telus redefine la resiliencia de los clientes y la velocidad del desarrollador con Dynatrace AI

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Como Skyrockets digitales, las organizaciones enfrentan una presión creciente para observar sus sistemas y automatizarlos, asegurarlos y optimizarlos a escala. En esta lucha hacia la transformación digital de la nueva period, Telus Communications Inc. está emergiendo como un plan de cómo convergen la tecnología, la estrategia comercial y la observabilidad para ofrecer una experiencia superior al cliente.

Después de un viaje de transformación de una década que comenzó con un pivote estratégico hacia DevOps y metodologías ágiles, Telus se está acelerando hacia ciclos de despliegue más rápidos, gastos operativos reducidos y experiencias mejoradas del cliente, con las herramientas de observabilidad de Dynatrace LLC al timón.

Bernd GreifeNer de Dynatrace habla con Thecube sobre la mejora de la experiencia del cliente con la observabilidad impulsada por la IA, los DevOps más rápidos y las concepts comerciales en tiempo actual.

“Cuando pienso en la segunda generación de Dynatrace, se trataba de llegar a 200,000 servidores”, dijo Bernd Greifender (En la foto, a la derecha), cofundador y director de tecnología de Dynatrace. “En la tercera generación, se trata de definir las escalas de millones de contenedores y servicios digitales que todos procesamos con la ayuda de IA, para ayudar a los clientes con la automatización de sus sistemas y obtener la visibilidad comercial que necesitan”.

Greifender habló con el de THECUBE Rob Strechay (izquierda) para el “Dentro del negocio digital con Dynatrace” Serie de entrevistas sobre Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. En una entrevista separada, Strechay también habló con Telus ‘ Kulvir Gahuniadirector de la oficina de confiabilidad del sitio, y Dana HarrisonIngeniero principal de confiabilidad del sitio. Discutieron cómo el gigante de las telecomunicaciones canadiense está aprovechando a Dynatrace para modernizar la infraestructura, racionalizar las operaciones de los desarrolladores, mejorar la experiencia del cliente y llevar la innovación impulsada por la IA a cada capa del negocio. (* Divulgación a continuación).

Dynatrace se mueve de la observabilidad a la inteligencia autónoma

La primera generación de la plataforma de Dynatrace se centró en capturar datos, el segundo trajo automatización y análisis de causa raíz y, ahora, la tercera generación tiene como objetivo automatizar las operaciones, la seguridad y las concepts comerciales a gran escala.

En lugar de confiar únicamente en modelos estocásticos de lenguaje grande, la plataforma de tercera generación de Dynatrace fusiona la IA determinista, que comprende las relaciones causales, con capacidades generativas de IA. Esto permite concepts procesables y confiables en tiempo actual en millones de contenedores y servicios, según GreifeDer.

“Lo que necesita para que funcione una inteligencia autónoma y que la IA funcione es la base de la alta calidad de datos, la base de la memoria accesible adecuada de cómo almacena todos los datos en contexto”, dijo. “Piense en ello como la necesidad de comprender las dependencias causales en los datos correctamente porque solo entonces puede razonar los efectos de una manera determinista y no solo de una manera estocástica, como lo hacen los modelos de lenguaje grandes”.

El secreto? Datos contextuales de alta calidad. Lakehouse Structure and Smartscape de Dynatrace, un gráfico dirigido en tiempo actual de interdependencias, crea un entorno rico en datos donde la IA puede comprender no solo lo que está sucediendo, sino por qué. Esto impulsa la automatización que es proactiva y estratégica, no solo reactiva.

“Estas nuevas instancias de IA continuarán aumentando la complejidad y especialmente, ya que nuestros clientes también usan más IA en sus servicios digitales que construyen, todos esos sistemas se hablarán aún más al azar”, dijo Greifeneder. “Todo significa que debe tener una plataforma de observabilidad que lo haga más que observarla, entiende en tiempo actual todas esas interdependencias y lo ayuda con una inteligencia autónoma para hacer frente y automatizar la confiabilidad. Se remodia automáticamente, se protege automáticamente y optimiza automáticamente ese sistema”.

Aquí está la entrevista en video completa con Bernd Greifender:

https://www.youtube.com/watch?v=ukimcnzunxy

Telus eleva la experiencia del cliente a través de la confiabilidad

Para Telus, la entrega de una experiencia de cliente confiable y perfecta, ya sea en línea o en la tienda, no es negociable. La tecnología crítica y el conocimiento operativo son útiles en escenarios como el Black Friday, donde incluso los problemas menores de rendimiento pueden llevar a los clientes a recurrir a los competidores. Dynatrace ha capacitado a la compañía para que permanezca constantemente “en su juego A” al garantizar que los sistemas sean funcionales, resistentes y respondan a las necesidades en tiempo actual, según Harrison.

Telus aprovecha a Dynatrace para mejorar la experiencia del cliente con la observabilidad impulsada por la IA, las devops más rápidas y las ideas comerciales en tiempo real.

Kulvir Gahunia y Dana Harrison de Telus discuten la observabilidad de la nueva edad con el thecube.

“Estamos en un mundo en el que tienes un cliente que puede entrar en una tienda Telus, digamos en un centro comercial, y esperan una experiencia suave, confiable y rápida”, dijo. “En ese mismo mundo, si esa experiencia no cumple con todas sus expectativas, es trivialmente fácil para ellos entrar en el pasillo del centro comercial, donde tienen el quiosco en el pasillo, tal vez a la tienda de una competencia, e ir a ser atendidos de una manera que esperan ser atendidas. La tecnología es lo que nos da esa ventaja para hacer una experiencia más resistente, confiable y disponible para obtener esa venta”.

Una piedra angular de la cultura moderna DevOps de Telus está empoderando a los desarrolladores con herramientas rápidas e intuitivas. Con la plataforma Gen 3 de Dynatrace, las capacidades de depuración en vivo y un protocolo de contexto del modelo Dynatrace personalizado, los ingenieros de Telus han reducido los tiempos de depuración de 45 minutos a solo dos, según Harrison.

“Lo que solía llevarnos 45 minutos para depurar ahora toma dos”, dijo. “También hicimos una demostración rápida el otro día en el que mostramos un problema de producción y pasamos de eso a través de nuestros muchos flujos de trabajo de IA a una solicitud de atracción completa dentro de 15 minutos. Ha cambiado por completo el juego para nuestros desarrolladores, desde una perspectiva de desarrollo y una perspectiva de operaciones y soporte”.

AI no es solo una palabra de moda en Telus: es un elemento basic de las operaciones cotidianas destinadas a ofrecer una experiencia de cliente única. Desde copilotos de IA y chatbots hasta flujos de trabajo de observabilidad automatizados, la compañía está infundiendo la inteligencia en cada parte de la pila digital, según Gahunia.

“Nuestros chatbots también se están utilizando fuera de Telus, como se comercializan y para los centros de llamadas”, dijo. “Tenemos el modelo de que la IA es otra herramienta para ayudar al individuo: no está aquí para reemplazarlo. ¿Cómo aprovecharlo para eliminar, digamos, trabajar o enfocarlo en cosas más cruciales? Entonces, está entregando valor en lugar de preocuparse por las tareas mundanas del día a día que puede tener”.

No te pierdas el segmento de entrevista completo de Thecube con Kulvir Gahunia y Dana Harrison:

https://www.youtube.com/watch?v=-gpa42ouqty

Aquí está el video de evento completo, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube del Evento “Inside the Digital Business with Dynatrace”:

https://www.youtube.com/watch?v=6bbi-wzyvto

(* Divulgación: Thecube es un socio de medios pagado para la serie de entrevistas “Contained in the Digital Enterprise with Dynatrace”. Ni Dynatrace LLC, el patrocinador de la cobertura de eventos de TheCube, ni otros patrocinadores tienen management editorial sobre el contenido en Thecube o Siliconangle).

Foto: Siliconangle

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