Un modelo de inteligencia synthetic desarrollado por la unidad Google Deepmind de Alphabet Inc. ha ganado una medalla de oro en la Olimpiada Matemática Internacional.
La compañía anunció el logro hoy, dos días después de que Operai reveló que ha alcanzado el mismo hito. Sin embargo, el desarrollador de chatgpt según se informa Obtuvo su medalla de oro de una manera diferente. Mientras que el modelo de IA de Google se sometió a la misma evaluación que las pruebas humanas, la presentación de OpenAI fue calificada por un grupo de antiguos participantes del concurso.
La Olimpiada Matemática Internacional, o Imo, es una prestigiosa competencia de matemáticas para los estudiantes de secundaria. Los países participantes envían a seis concursantes que deben resolver seis preguntas en 4.5 horas. Este año, 67 de los 630 participantes ganaron una medalla de oro.
Las preguntas de la OMI tienen un alcance relativamente estrecho. Se centran principalmente en cuatro ramas de las matemáticas enseñadas en la escuela secundaria: álgebra, combinatoria, geometría y teoría de números. Sin embargo, las pruebas necesarias para resolver los problemas son altamente complicadas. Cada prueba comprende múltiples páginas de densas fórmulas matemáticas acompañadas de explicaciones del lenguaje pure.
Google usó un algoritmo basado en su serie Gemini de modelos de idiomas grandes para ganar la medalla de oro. El LLM está equipado con Deep Suppose, una característica que el gigante de la búsqueda debutó en mayo. La capacidad permite que una IA genere múltiples respuestas potenciales a una solicitud en lugar de la routine y luego las mix.
Google perfeccionó las capacidades matemáticas de la IA utilizando el aprendizaje de refuerzo, un enfoque común para capacitar a los modelos de razonamiento. En un proyecto de aprendizaje de refuerzo, los investigadores dan preguntas a la muestra de LLM y proporcionan comentarios sobre la calidad de cada respuesta. El LLM luego analiza los comentarios para encontrar formas de mejorar sus capacidades.
Google le enseñó a Gemini usando un “Corpus curado de soluciones de alta calidad a las matemáticas “. Los investigadores de la compañía no incluyeron un conjunto de problemas matemáticos y sus soluciones, sino que también proporcionaron información sobre los pasos intermedios necesarios para alcanzar cada solución dada, agregó “sugerencias y consejos generales” sobre cómo abordar las preguntas de la OMI.
El modelo de Google respondió a cinco de las seis preguntas en el concurso de este año correctamente. El sexto problema, el más complicado en el conjunto, requirió calcular el número de mosaicos necesarios para cubrir un espacio bidimensional. Fue resuelto correctamente por cinco de los 630 estudiantes que participaron.
En el concurso IMO del año pasado, dos modelos de IA desarrollados por Google obtuvieron conjuntamente una medalla de plata al resolver cuatro de los seis problemas. Uno de los algoritmos se optimizó para responder preguntas de geometría, mientras que el otro se centró en generar pruebas. Según DeepMind, la precisión es solo una de las métricas por las cuales su modelo Géminis supera a esos algoritmos.
“La alfageometría y el alfapro de los expertos requirieron que los expertos primero traduzcan los problemas del lenguaje pure al idioma específicos del dominio, como Lean, y viceversa para las pruebas. También tomó dos o tres días de cálculo”, detallaron los investigadores de DeepMind en un blog. “Nuestro modelo avanzado de Géminis operaba de extremo a extremo en lenguaje pure, produciendo pruebas matemáticas rigurosas directamente de las descripciones de problemas oficiales, todo dentro del límite de tiempo de competencia de 4.5 horas”.
Google planea desplegar el modelo AI en fases. Primero probará el algoritmo con un grupo de matemáticos antes de que esté disponible en Google AI Extremely, una suscripción de $ 250 anunciada a principios de este año. El plan aumenta los límites de uso del asistente de IA Gemini de la compañía y proporciona acceso a varios otros servicios de IA.
Imagen: Google
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