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La optimización de motores de IA es actual, y deberías estar tratando de clasificarse para ello, así es como

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¡Hola hackers!

Saber que su artículo trabajado no es una clasificación en Google es probablemente uno de los peores sentimientos de la historia. Pones el trabajo; Usas las palabras clave correctas; optimiza los titulares; Y vas a las nueve yardas completas. ¿Pero entonces? Nada.

Con millones de personas tratando de ponerse delante de los resultados de búsqueda de Google todos los días, no es de extrañar que escribir y clasificar para un buen contenido parezcan como un resumen de tubería para muchos hoy.

Pero hay un rayo de esperanza. Ingresar: AI.

Con plataformas populares como ChatgptGoogle’s Géminisy Perplejidad Ahora se integra con Web, ahora es el momento perfecto para adelantarse a la curva y establecerse como una autoridad en un tema.

Afortunadamente, el rating en IA sigue algunos de los mismos principios probados y probados que han sido la base de la industria de search engine optimisation. Y con la autoridad de alto dominio de Hackernoon y millones de lectores en todo el mundoahora es el momento perfecto para que esos bots de IA se arrastraran por todas partes tus artículos.

Nuestras propias pruebas internas encontraron que las plataformas de IA muuito Hackernoon. No nos creas? Aquí hay algunos ejemplos a continuación:

Y aquí está el CEO de Hackernoon David Smooke intercambio Sus hallazgos en OpenAI representan la mayoría de las llamadas de búsqueda de IA a Hackernoon.

Pero no hay necesidad de tomar nuestra palabra para ello. Aquí hay una clasificación de colaborador de hackernoon por primera vez en Géminis de Google:

¿Necesitamos decir más? 😉

Optimización de búsqueda de IA, optimización generativa de motores, optimización de motores de IA; Como quiera llamarlo, aquí hay algunos consejos para garantizar que AI vaya a llamar a su artículo para obtener información.

EEAT significa experiencia, experiencia, autoridad y confiabilidad. Es un marco utilizado por los evaluadores de calidad de búsqueda de Google para determinar qué tan bien el contenido cumple una solicitud de búsqueda.

Según el colaborador de Hackernoon, Shubham Joshi, los sistemas de IA no evaluar Sitios net como los motores de búsqueda tradicionales. Buscan signos de credibilidad, consistencia y confiabilidad.

Esto es lo que los cheques de IA:

  • ¿El autor es actual y calificado?
  • ¿El contenido refleja la experiencia actual?
  • ¿Se conoce el sitio en su campo?
  • ¿Son precisos los hechos y las reclamaciones?
  • ¿Otros sitios net hacen referencia o vinculan a él?

Si AI no ve estas señales, omite el contenido, incluso si está bien escrito.

Consejo 2: Estructurar su contenido para consultas conversacionales

LLMS favorece los encabezados claros, basados en preguntas y las frecuentes respuestas autorizadas y autorizadas, piense en las preguntas frecuentes y las listas de “lo mejor de”, no solo el relleno de palabras clave.

Consejo 3: Escribir para humanos, optimizar para AI

Este proviene del colaborador de hackerno Darragh Grove-White, quien sugerencias que la base del contenido a prueba de AI está logrando un equilibrio entre la escritura conversacional y la comprensión y la optimización algorítmica.

Con todo eso en mente, Hackernoon ofrece la oportunidad perfecta para ser publicado y citado por la inteligencia synthetic. Entonces, ¿qué estás esperando? Empiece a escribir ahora!

Y si está buscando inspiración, aquí hay algunas concepts sobre cómo otros contribuyentes de Hackernoon consiguieron que AI los citara:

fuente

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