A medida que China aumenta el dominio de la IA, Occidente debe preguntar: ¿Qué tipo de futuro debería estar construyendo?
Por el contrario, el gobierno británico se ha comprometido a la IA principal en el sector público. Habrá una modesta supercomputadora en Edimburgo, y nos estamos asociando con Meta, una compañía con historia colorida en relación con la protección y la ética.
Pero nos quedamos cortos en los fundamentos; Superioridad de datos, potencia de cálculo, energía y talento.
Mientras tanto, China se está acelerando. Un estado socialista, sin experiencia por los tipos de limitaciones burocráticas y legales que ralentizan la democracia occidental.
Superioridad de datos
En IA, los datos son rey, y con una población de 1.400 millones de China probablemente tiene acceso a más que cualquier otra nación en la tierra. Además, China está reconociendo el valor de los datos. Con el estado alentar a las empresas a valorar sus datos como un activo en su stability common.
Hay menos restricciones sobre lo que el gobierno recopila y usa. Las protecciones de estilo GDPR no son tan fuertes. La vigilancia está generalizada y la información fluye con poca o ninguna resistencia.
Como resultado, el gobierno chino, y aquellos que trabajan con el gobierno, pueden capacitar modelos en conjuntos de datos centralizados, vastos, ricos y sin filtrar.
Calculación y energía
Los sistemas AI consumen cantidades enormes de energía. Solo en los Estados Unidos, su IA esperada podría ser responsable de entre el 8 y el 12 por ciento de todo el consumo de energía en el país para 2028. En toda la probabilidad, impulsada por combustibles fósiles.
Mientras tanto, China se está preparando para este futuro, y actualmente está construyendo 29 reactores nucleares, poco menos de la mitad de los reactores que actualmente se están construyendo en todo el mundo.
Mientras que los gobiernos occidentales debaten los objetivos de descarbonización y los límites de expansión del centro de datos, China está sentando las bases para alimentar sus sistemas de IA a escala.
Mientras que las ambiciones de China se han enfrentado a cuellos de botella críticos. Particularmente su gran dependencia de los chips estadounidenses, Nvidia acaba de elevar las restricciones a las exportaciones a China y, al mismo tiempo, el gobierno chino apunta a una autoconfianza completa de los chips en dos años.
Talento e IP
Según Morgan Stanley. China representa el 47% del principal talento de IA del mundo, y más del 50% de las patentes de IA globales. Durante algún tiempo, ha habido éxodo de académicos a China. Su tubería es fuerte, la producción académica es prolífica y el estado está profundamente involucrado en la dirección de las prioridades de investigación.
Vale la pena señalar que el desarrollo world de IA es profundamente interdependiente. Con muchos avances fundamentales que aún provienen de los laboratorios occidentales. Pero China contribuye cada vez más al talento, los modelos de código abierto y la investigación académica.
Pero, ¿y si la carrera es el problema?
Aquí es donde Occidente necesita detenerse. Porque la verdadera pregunta no es “¿Podemos ganar la carrera de IA”. Es cómo se ve ganar.
Si ganar significa vigilancia sin management, extracción de datos masivos de todas las facetas de nuestras vidas, management algorítmico y modelos intensivos en energía a cualquier costo. ¿Es ese un futuro que queremos?
En su prisa por competir, las democracias occidentales corren el riesgo de abandonar los valores que afirman proteger. Nos arriesgamos a copiar las tácticas de China en nombre de la economía, o la seguridad nacional, al tiempo que perdemos de vista las bases éticas que deberían guiar nuestra tecnología.
La ética como estrategia, no un obstáculo
En lugar de no igualar a China en velocidad y escala, quizás deberíamos diferenciarnos en la confianza, la transparencia y la dignidad humana.
Actualmente, Occidente no es exactamente éticamente puro con respecto a su uso de IA. En el Reino Unido, la tecnología impulsada por IA, como el reconocimiento facial y las herramientas de predicción de asesinatos de Met, se están probando con poca supervisión o responsabilidad.
El terreno alto ético no es un hecho. Es una elección, y una que todavía tenemos tiempo para hacer.
Cómo podría ser esta estrategia
- Desarrollar IA alineada con valores democráticos
- Estándares de seguridad y transparencia exigibles pioneros
- Common contra el mal uso y la extralimitación, tanto públicos como privados
- Protección de la privacidad por defecto
- Priorizar la calidad de los datos sobre el volumen puro
Este no será el camino más rápido, pero significará producir tecnología en la que las personas realmente pueden confiar.
Este tipo de liderazgo puede no dominar el marcador de inmediato, pero dará forma al futuro y definirá nuestro legado.
