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AWS reorganiza para un futuro agente con observabilidad y investigación de OpenSear

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La primera mitad de 2025 ha visto una aceleración sin precedentes en la innovación synthetic basada en inteligencia a medida que la tecnología empresarial sufre un cambio importante. Las tendencias como los agentes de AI AI, la observabilidad en tiempo actual y las arquitecturas de datos más inteligentes están redefiniendo cómo las organizaciones operan y escala.

Para Amazon Net Companies Inc., las primeras seis mitad del año han incluido un enfoque en Amazon OpenSearch. OpenSearch es un servicio multifacético que funciona como un motor de búsqueda, una base de datos vectorial y una plataforma de análisis de registro, todo en uno, según Nandini Ramani (En la foto), Vicepresidente de Search, Observabilidad y Ops de nubes en AWS.

Nandini Ramani de AWS habla con John Furrier de Thecube durante la Cumbre de Liderazgo de Medio año de AWS.

“Tiene cosas multifacéticas, cada una de ellas muy aplicables a este mundo agente”, dijo Ramani. “Tengo el CloudWatch, que es mi producto insignia para Amazon y AWS, para la resolución de problemas y la observabilidad. También tengo CloudTrail para gobernanza y cosas así. También tengo otros servicios, pero esta cartera de cosas en un mundo agente, creo, es desproporcionadamente importante”.

Ramani habló con el thecube John Furrier al Cumbre de liderazgo de medio año de AWSdurante una transmisión exclusiva en Thecube, el estudio de transmisión en vivo de Siliconangle Media. Discutieron los agentes de AWS AI y cómo la observación de datos y la innovación de infraestructura están remodelando las estrategias de tecnología empresarial.

Los agentes de AWS AI ganan tracción pero trabajan por hacer

A pesar de todos los avances, es esencial conocer a los clientes donde están, explicó Ramani. Si bien los avances como los agentes de IA están ganando tracción, muchas organizaciones aún operan con monolitos y mainframes.

“Por supuesto, la Generación de AI puede ayudarlo en la migración, y puede hacer planes para usted. Incluso puede refactorizar a Cobol en Java”, dijo. “Tenemos un amplio espectro aquí, donde tenemos que conocer al cliente donde están. En términos de agentes, creo que tenemos que ver a dónde va el disco y el disco va muy rápido”.

En última instancia, el diferenciador clave será la facilidad con la que los usuarios pueden consumir grandes cantidades de datos y si la experiencia admite una interacción perfecta, según Ramani. Eso podría incluir agentes para cada tarea pequeña.

“Recuerdo cuando pasamos de monolitos a microservicios. Cambiamos demasiado en un extremo. Eso es lo que tiene que ver los agentes”, dijo. “Es fácil. Ahora tenemos servidores MCP, no solo para hablar con las herramientas, sino de un agente a otro. Tenemos que ver a dónde va y ser considerado sobre cuál es esa experiencia de usuario?”

Los agentes proliferan y se convierten en sistemas complejos y distribuidos que requieren una observación efectiva. Sin un monitoreo adecuado, una empresa podría despertarse para descubrir que los agentes han realizado cambios significativos, agregó Ramani.

“He tenido clientes que me preguntan: ‘Con mis desarrolladores, tenemos ciclos de rendimiento. Sabemos cómo están’. Vamos a necesitar cosas así para los agentes ”, dijo. “Necesitamos la detección proactiva de vulnerabilidades y cosas así en el código antes de que entre en producción. Hay tantas capas y aspectos para esto”.

En los últimos seis meses, AWS ha lanzado muchas capacidades que ya están ayudando a los clientes, según Ramani. También hay mucho más en el camino a medida que la tecnología continúa evolucionando.

“La siguiente fase, creo, será, ¿cómo hacemos todo esto utilizable?” ella dijo. “La próxima vez que te vea en Re: Invent, vamos a tener muchos más agentes. Vamos a tener muchas más herramientas”.

Aquí está la entrevista de video completa, parte de la cobertura de Siliconangle y Thecube del Cumbre de liderazgo de medio año de AWS:

https://www.youtube.com/watch?v=4ufdfj0dalg

Foto: Siliconangle

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